Formation Intelligence Artificielle : des usages à forte valeur ajoutée

Une formation en intelligence artificielle permet de comprendre les concepts de l'IA (machine learning, deep learning, IA générative, LLM) et de les mettre en pratique dans un contexte professionnel. Selon le niveau et le public, elle va de la découverte des usages métier à la conception, au déploiement et à la gouvernance de solutions d'IA.

La meilleure formation est celle qui correspond à votre rôle et à votre objectif. Un dirigeant cherchera un état de l'art pour décider et prioriser, un collaborateur métier une prise en main opérationnelle de l'IA générative, un développeur ou un data scientist une formation technique (RAG, agents, MLOps, fine-tuning). Nos conseillers vous aident à identifier le parcours adapté.

Pour intégrer l'IA à votre quotidien, commencez par une formation à l'IA générative et au prompt engineering : elle apprend à formuler des demandes efficaces, à vérifier les réponses et à utiliser les assistants dans un cadre sécurisé. Vous pourrez ensuite approfondir selon votre métier : analyse documentaire, automatisation, création de contenu ou développement augmenté.

Les formations les plus demandées couvrent l'état de l'art de l'intelligence artificielle, le machine learning, l'IA générative et le prompt engineering, ainsi que les fondamentaux du deep learning. Côté technique, le développement d'applications LLM (RAG, agents IA) progresse fortement.

La plupart de nos formations IA durent de 1 à 3 jours pour la découverte et les usages, et jusqu'à 5 jours pour les formations techniques approfondies. La durée exacte est indiquée sur chaque fiche formation ; en intra, elle peut être ajustée à vos objectifs.

Le prix dépend de la durée, du niveau et du format (inter-entreprises, intra ou sur mesure). Le tarif inter-entreprises est affiché sur chaque fiche formation ; pour une session dédiée à votre équipe, nous vous adressons un devis sous 24 h ouvrées.

Oui. Nos formations IA sont proposées en présentiel dans nos centres, en classe virtuelle à distance avec un formateur en direct, ou dans vos locaux. Les travaux pratiques sont réalisés dans tous les formats.

Les formations de découverte et d'usages ne demandent aucun prérequis technique. Les formations techniques (machine learning, deep learning, développement d'applications LLM) supposent en général une pratique de la programmation, souvent en Python. Les prérequis sont précisés sur chaque fiche et un questionnaire de positionnement permet de les valider.

PLB est certifié Qualiopi : ses formations peuvent être financées par votre OPCO, notamment via le plan de développement des compétences. Les formations menant à une certification enregistrée au RNCP ou au Répertoire spécifique sont éligibles au CPF ; l'éligibilité est indiquée sur la fiche formation.

Oui. Nous organisons des formations intra-entreprise, sans effectif minimum, à partir d'un programme du catalogue adapté ou construit avec vous autour de vos cas d'usage, de vos outils et de vos règles de sécurité et de gouvernance.

Le machine learning regroupe les techniques qui permettent à un système d'apprendre à partir de données pour prédire ou classer. L'IA générative en est une branche, capable de produire du contenu nouveau (texte, image, code). Les LLM (grands modèles de langage) sont les modèles d'IA générative spécialisés dans le langage, sur lesquels reposent les assistants conversationnels.