- Cours pratique
- Informatique
Formation Claude Code : Booster votre productivité avec le développement agentique et Claude Code
Maîtriser l’Agentic Coding, les Skills, MCP et la sécurité des workflows IA pour industrialiser le développement logiciel

- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Claude Code
Qu’est-ce que le développement agentique sécurisé avec Claude ?
Claude Code est un environnement de développement IA permettant de déléguer la production, la documentation, la revue et les tests logiciels à un agent intelligent. Il s’appuie sur des capacités avancées d’orchestration, de compréhension sémantique et d’exécution contextuelle pour automatiser des tâches complexes tout en conservant un contrôle humain. Le développement agentique consiste à structurer Claude comme un système multi-agents capable de planifier, produire, valider et sécuriser le code.
Pourquoi suivre une formation Développement agentique avec Claude ?
L’intégration de l’IA dans les environnements de développement nécessite la maîtrise des méthodologies Agentic Coding et Vibe Coding ainsi que des mécanismes avancés comme les Skills, le MCP (Model Context Protocol), la gestion des permissions et la prévention des prompt injections. Cette formation permet d’industrialiser l’usage de Claude Code dans des pipelines CI/CD sécurisés tout en maîtrisant les coûts et la gouvernance.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Claude Code, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les concepts d’Agentic Coding et de Vibe Coding
- Maîtriser les slash commands et les workflows conversationnels de Claude
- Construire des prompts complexes orientés production et validation, résistant aux injections
- Développer et intégrer des Agent Skills personnalisés.
- Mettre en œuvre MCP local et distant.
- Intégrer Claude Code dans un environnement IDE et CI/CD.
- Sécuriser l’usage des clés API et des accès.
- Mettre en place des hooks et politiques deny/allow/ask.
- Auditer les risques liés aux Skills tiers.
- Superviser et optimiser les coûts d’usage.
Objectifs opérationnels
Savoir concevoir, sécuriser et industrialiser un workflow de développement agentique avec Claude Code intégrant Skills, MCP et mécanismes de gouvernance.
Programme
Contenu du cours, module par module
7 modules
- Présentation de Claude 3.5/3.6 et de l’architecture Constitutional AI.
- Fonctionnalités avancées : slash commands, gestion de contexte, glisser-déposer de fichiers.
- Agentic vs Vibe Coding : deux méthodologies complémentaires.
- Comparaison avec ChatGPT, Copilot, Gemini, CrewAI.
- Structuration des prompts, prévention de l'injection
Travaux pratiques
Description :Construction d’un prompt mission complet avec contraintes et validation. Simulation d’une tentative de prompt injection et analyse collective des failles potentielles.
- Utilisation avancée de /code, /review, /compare, /test
- Supervision humaine incrémentale
- Génération multi-fichiers
- Stratégies de vérification automatique
Travaux pratiques
Description : Simulation d’un cycle Agile complet avec génération, tests et revue automatisée puis analyse critique des résultats produits.te.
- Concepts fondamentaux du MCP
- MCP local vs serveurs distants
- Authentification OAuth
- Gouvernance des accès
Travaux pratiques
Description : Mise en place d’un serveur MCP simulé, connexion via Claude et analyse des risques de permissions.
- Création d’Agent Skills
- Orchestration de sous-agents
- Hot reload et découverte automatique
- Hooks et politiques deny/allow/ask
Travaux pratiques
Description : Développement d’un Skill de revue, création d’un sous-agent QA et implémentation d’un hook de contrôle des permissions.é.
- Utilisation de l’API Anthropic et du SDK Python.
- Automatiser Claude dans VS Code ou JetBrains via plugins.
- Intégrer Claude à un pipeline CI/CD ou un workflow DevOps.
- Connecter Claude à d’autres frameworks : LangChain, Autogen.
Travaux pratiques
Description : Création d’un script Python exploitant l’API Claude pour générer du code et des tests à la demande.
- Gestion des clés API et rotation
- Audit des Skills tiers
- Traçabilité et journalisation
- Prévention des injections avancées
Travaux pratiques
Description :Audit d’un pipeline existant comportant des failles puis proposition de correctifs et simulation d’attaque par injection.
- Intégration API et SDK
- CI/CD avec GitHub Actions
- Monitoring des coûts
- Mise en place de garde-fous budgétaire
Travaux pratiques
Description : Construction d’un pipeline intégrant génération, tests, revue et contrôle budgétaire avec analyse finale des performances.
Travaux pratiques
60 % de travaux pratiques : production de code complet, génération automatique de documentation, tests unitaires, refactoring, pipeline agentique complet avec plusieurs agents Claude.
Programme mis à jour le 04/03/2026
Public concerné
Ce cours s'adresse aux développeurs, tech leads, ingénieurs logiciels, architectes applicatifs et plus globalement à toute personne souhaitant adopter une approche IA-first pour le développement logiciel.

Prérequis
Connaissance d’un langage de programmation (Python, JavaScript, Java ou C#). Maîtrise des outils Git, IDE (VS Code, JetBrains) et API REST. Notions sur les LLMs
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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