Aller au contenu principal
  • Cours pratique
  • Informatique

Formation LLM first : intégrer, structurer et déployer un modèle en production

Demander un devis
Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
2 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation LLM

L'avènement des modèles de langages massifs, Large Language Models ou LLMs, tels ChatGPT, constitue une étape clé pour l'IA. Nous sommes au stade où des machines désormais peuvent appréhender une quantité extrême de contenu et d'en développer des formes nouvelles de services aujourd'hui efficients. Pour les entreprises et les organisation il s'agit de se positionner face à ces évolutions majeures en terme de création de valeur. Il devient dès lors nécessaire pour elles de : comprendre les mécanismes sous-jacents à ces modèles, savoir choisir le bon LLM, connaître les écosystèmes incontournables du domaine, de comprendre la personnalisation dans l’usage via le Prompt Engineering, de mieux cerner les capacités d’enrichissement de ces modèles (via des sources internes ou des outils), d’aborder sereinement les processus de réglage fin sur des cas d’usage précis et enfin d’identifier les problématiques de mise en œuvre de tels modèles.

À travers cette formation LLM, les participants pourront appréhender, sur la base d'explications et d’ateliers sur cas concrets, chacune des composantes significatives de ces modèles disruptifs.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation LLM, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre le fonctionnement technique d'un modele de langage (LLM)
  • Configurer et securiser un appel API vers un modele IA
  • Structurer un prompt technique robuste et reproductible
  • Contraindre et valider une sortie structuree au format JSON
  • Gerer les erreurs, hallucinations et incoherences
  • Optimiser les couts d'utilisation d'un modele

Objectifs opérationnels

Savoir se connecter un LLM à une application métier via son API, de structurer des prompts robustes et des sorties JSON validées, et de déployer un micro-service IA fiable, sécurisé et prêt pour la production

Programme

Contenu du cours, module par module

5 modules

Programme mis à jour le 03/06/2026

Formations liées