- Cours pratique
- Informatique
Formation LLMs : Développement d'applications Multi-agents
Implémenter, orchestrer et mettre en production des systèmes agentiques
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Avancé
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Applications multi-agents LLM
Qu’est-ce que le développement d’applications multi-agents avec LLMs ?
Les agents autonomes propulsés par des LLMs (Large Language Models) permettent de créer des systèmes capables de raisonner, planifier et agir de manière distribuée. Ils constituent une évolution majeure dans le développement d’applications intelligentes, combinant IA, automatisation et orchestration de tâches complexes.
Pourquoi suivre une formation Développement d’applications Multi-Agents avec LLMs ?
Cette formation offre aux développeurs et ingénieurs IA les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des systèmes multi-agents robustes et exploitables. Vous apprendrez à implémenter des agents outillés, coordonner leurs interactions, gérer la mémoire et la planification, tout en optimisant la performance et la supervision en production.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation développement d’applications multi-agents avec LLMs, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Implémenter des agents LLM autonomes et outillés,
- Développer des architectures multi-agents adaptées à des cas d’usage complexes,
- Gérer la planification, la coordination et la mémoire des agents,
- Optimiser les performances et maîtriser les coûts,
- Déployer et superviser des applications multi-agents en production.
Objectifs opérationnels
Savoir concevoir, développer et déployer des applications multi-agents intelligentes basées sur des LLMs.
Programme
Contenu du cours, module par module
9 modules
- Différence chatbot / agent
- Rôle du LLM dans le raisonnement et l’action
- Cas d’usage applicatifs
- Prompt système et rôle
- Mémoire court et long terme
- Tools : APIs, fonctions, accès données
- Boucle perception → décision → action
- Principe des agents ReAct
- Gestion des erreurs et limites
- Bonnes pratiques d’implémentation
Travaux pratiques
Analyse des comportements et limites
- Agent unique vs multi-agents
- Architectures en réseau, avec superviseur, hiérarchiques
- Choisir l’architecture adaptée au cas d’usage
- Problématique de la planification
- Plan & Execute
- Re-planification
- Parallélisation et gestion des dépendances
- Gestion d’état des agents
- Mémoire partagée vs isolée
- Graphes d’agents
- Contrôle de la récursivité et synchronisation
Travaux pratiques
Tests de scénarios complexes
- Coûts des appels LLM
- Réduction des appels inutiles
- Parallélisation efficace
- Gestion des timeouts et retries
- Validation des actions des agents
- Human-in-the-loop
- Logs, traces et observabilité
- Mécanismes d’arrêt et garde-fous
- Structuration du code multi-agents
- Déploiement d’APIs et services
- Versioning des prompts
- Tests et maintenance
Atelier final :
Présentation et revue collective
Programme mis à jour le 06/08/2026
Public concerné
Cette formation s'adresse aux :
- Data Scientists
- Développeurs
- Ingénieurs IA
- développeurs backend impliqués dans des projets IA
Prérequis
Pour suivre ce cours il est nécessaire d'avoir une maitrise d'un language de programmation (Python recommandé), une connaissance des APIs REST et de bases sur l'IA générative.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4/5
1 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "Plus de pratique par du developpement (coding)" Mon avis sur le formateur : "Un exemple pour illustrer le cours, de type "fil rouge", seraient appréciable et pourrait améliorer la compréhension." Ce que j'ai le plus apprécié : "Qualité du code partagé." Ce que j'ai le moins apprécié : "Utilisation de la VM et en particulier des copier-coller pas très user-friendly. Préparer les VM avec les projets déjà installés et configurés serait un plus et pourrait acceler la prise en main des TP. " »
DFCIMES pour le compte de SAS CREDIT AGRICOLE PA...
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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