- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Comprendre les statistiques pour le Big Data ou la Business Intelligence
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Statistiques Big Data
Cette formation Big Data Business Intelligence s’adresse aux personnes qui participent à des projets Big Data, Data Mining ou décisionnel et qui souhaitent soit comprendre le vocabulaire des statisticiens, afin de mieux appréhender l’analyse décisionnelle, soit avoir les bases suffisantes pour mettre en œuvre des calculs statistiques dans un projet Big Data.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Big Data Business Intelligence vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens
- Éffectuer les calculs récurrents (moyennes, écart type, variance, etc.)
- Situer la frontière entre les statistiques et les probabilités tout en sachant effectuer des calculs probabilistes simples
- Appréhender ensuite les principales lois des statistiques afin de tester vos données
- Choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques et ainsi bien communiquer dessus
Objectifs opérationnels
Savoir mettre en oeuvre des calculs statistiques pour le Big Data.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Qu’est-ce qu’un échantillon ?
- Les différentes méthodes d’échantillonnage
- Population et individus
- Fréquence et Effectif
- Distribution ou répartition
- Vocabulaire pour les variables (qualitatives, quantitatives, discrètes, continues)
- Fréquence, dispersion, etc.
- Les indicateurs de tendance (moyenne, médiane)
- Les indicateurs de dispersion (variance, écart-type)
- Les quantiles
- Un petit mot sur les probabilités
- Différences entre arrangements et combinaisons
- Exemples de calculs simples de probabilités (probabilité de gagner au loto, de gagner 10 fois de suite à pile ou face, etc.)
- Lois statistiques et intervalle de confiance
- Savoir estimer des résultats à partir d'un échantillon (enquête, contrôle ponctuel)
- Savoir calculer des intervalles de confiance simples
- Pourquoi parle-t-on de loi « normale » ?
- Rechercher le lien entre deux phénomènes : la corrélation
- Prévoir de nouvelles valeurs grâce à la régression simple
- Le Test de Student
- L’analyse de variance
- La loi du X2
- Tour d’horizon des formats de base (histogramme, barres, nuage, etc.)
- Quel format pour quel besoin ?
- Les outils généralistes des statisticiens
- Outils spécifiques (cartes, nuages de mots, etc.)
- Mettre en scène ses résultats (timelines)
- Intégration des schémas dans une page Web
- L’approche statistique ou l’approche « Machine Learning »
- Le vertige des grandes dimensions
- Présentation des grandes méthodes (lasso, noyaux, forêts aléatoires, réseaux de neurones)
Travaux pratiques
Tous les calculs seront réalisés sur Excel ou en Python (pour les développeurs qui le souhaitent).
Des démonstrations seront également proposées sur le logiciel open source R.
Programme mis à jour le 15/12/2025
Public concerné
Ce cours s'adresse aux développeurs, analystes, chefs de projets, ou toute personne souhaitant s’initier au traitement des données statistiques et comprendre les concepts clés de l’analyse des données.
Prérequis
Pour suivre ce stage, il est nécessaire d'avoir des connaissances scolaires de base (somme, moyenne, pourcentage).
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,5/5
2 avis
« Mon avis sur le formateur : "Pédagogue, explique super bien , prend le temps de revenir sur les sujets peu compris , rien à redire. " Ce que j'ai le moins apprécié : "Distanciel --> complexifie la formation surtout quand Teams met du temps à passer les diapos " »
FJLINCOLN « Mon avis sur le formateur : "Le formateur etait d'un excellent niveau et s'est adapté très facilement aux cas que nous lui avons soumis" »
Abeilli FranckCORSICA FERRIES (FRANCE) SAS
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Formations liées
- Big Data : Enjeux, concepts, architectures et outilsRéf. OBIF2 joursFondamentalProchaine session : 3 déc.1 790 €
- L'essentiel de la modélisation statistiqueRéf. MSLE2 joursIntermédiaireProchaine session : 29 oct.1 590 €
- Data Scientist : Les fondamentaux de la Data ScienceRéf. OFDS3 joursFondamentalProchaine session : 26 nov.2 500 €
- Logiciel R - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec RRéf. ARPM2 joursIntermédiaireProchaine session : 29 oct.1 590 €