Formation Data & BI : de la donnée à la décision

Celle qui correspond à votre point de départ et à l’usage visé. Pour exploiter des données existantes et produire des tableaux de bord, on commence par SQL puis par un outil de restitution comme Power BI. Pour construire ou fiabiliser les flux, on part de la modélisation et de l’ingénierie des données. Nos conseillers formation vous orientent selon votre contexte.

Non pour la majorité des parcours décisionnels : SQL, Power BI, Qlik ou Tableau s’abordent sans développement préalable. La programmation (Python, Spark, R) devient nécessaire sur les parcours data engineering et data science. Chaque fiche formation indique ses prérequis.

La BI porte sur la restitution : modèle de données, indicateurs, rapports et tableaux de bord destinés aux métiers. Le data engineering porte sur la chaîne amont : collecte, transformation, stockage et industrialisation des flux. Les deux se complètent, mais les outils et les profils diffèrent.

DBA (administrateur de bases de données), data engineer, data analyst, data scientist et consultant BI. S’y ajoutent les profils métier qui exploitent la donnée sans la produire : contrôleurs de gestion, chefs de projet, décideurs.

Oui. Plusieurs formations s’adressent aux contrôleurs de gestion, aux équipes marketing et aux décideurs : initiation aux bases de données pour non-informaticiens, exploitation de données sous Excel, prise en main de Power BI, data literacy et data storytelling.

L’analyse descriptive (ce qui s’est passé), diagnostique (pourquoi), prédictive (ce qui va probablement se passer) et prescriptive (quelle action engager). Les deux premières relèvent surtout de la BI, les deux suivantes du machine learning.

Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL et MariaDB, Db2 et Informix côté relationnel ; MongoDB, Cassandra, Couchbase, Neo4j et Redis côté NoSQL ; Snowflake, Databricks et BigQuery côté plateformes cloud.

Les formations certifiantes peuvent être mobilisées via le CPF. Les autres relèvent du plan de développement des compétences et d’une prise en charge OPCO. PLB est certifié Qualiopi, condition d’accès aux financements publics et mutualisés.

Oui. La qualité, la traçabilité et la sécurité des données sont traitées dans les parcours de gouvernance et d’intégration, et des formations dédiées couvrent le RGPD et le rôle du DPO.

En intra-entreprise, oui : les travaux pratiques peuvent être rejoués sur un jeu de données que vous fournissez, et les cas d’usage adaptés à votre système d’information. En inter-entreprises, les exercices s’appuient sur les jeux de données du cours.