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Formation Logiciel R - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Traitement de données, analyse statistique et programmation en Langage R
- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Logiciel R fondamentaux
R est un logiciel open source dans le domaine des statistiques disponible sur toutes les plateformes. Il propose toutes les fonctions utiles pour la statistique courante ainsi que de nombreuses extensions (paquets). Cette formation Logiciel R vous apprend à programmer avec R ainsi qu’avec les extensions proposées.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation Logiciel R, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour :
- Installer et utiliser l’environnement R
- Savoir manipuler et reconnaitre les différents type d’objets de données
- Programmer avec R
- Appliquer des méthodes d’analyses statistiques courantes avec R
- Réaliser des imports/exports avec différents supports fichier et bases de données
- Restituer les résultats d’analyse graphiquement
Objectifs opérationnels
Savoir utiliser R pour réaliser des analyses statistiques et en restituer les résultats sous forme graphique.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Y voir clair dans le vocabulaire (langage R, logiciel R, R Studio, …)
- Caractéristiques du langage R
- Pourquoi R et Python sont souvent comparés ?
- Exemple de projet R Studio (fichiers de code, scripts, documents, etc.)
- Exemples de rendus de programmes R dans différents domaines (statistiques, Big Data, etc.)
- Utilisation de la console
- Création et sauvegarde d’un script
- Le répertoire courant sous R (getwd, setwd, dir, etc.)
- Les .R fichier et leurs rôles (.Rporfile, .Rdata, .Rhistory, …)
- Rechercher des packages R
- Chercher de l’aide
Ateliers
Scénario d’une session de travail type avec manipulation de scripts (chargement, modification, exécution).
Installation de quelques packages utiles
- Objets R et variables « traditionnelles » en programmation
- Caractéristiques (nom, mode, length)
- Le vecteur, objet de base dans R
- Les variantes de type factor (package forcats)
- Les objets structurés en ligne et colonne (matrices)
- Matrices avec des variables de types différents (dataframe)
- Regrouper un ensemble d’objets dans une liste (list)
- Les Tables de contingences
- Importer des données (read.table(), read.csv(), read_excel(), etc.)
- Exporter des données source, save, write, …)
Ateliers
Import de données pour remplir une matrice à partir d’un fichier csv
- Calcul sur les objets (opérateurs)
- Opérateurs de sélection des éléments d’un objet
- Utiliser le SQL
- Manipuler les data frames
- Appliquer des rangs
- Trier des données
- Filtrer des données
- Réaliser des sous-sélections
- Fusionner des données
- Échantillonnage
- Empiler/Désempiler des données
- Lire et écrire sur des bases de données
- Gérer le stockage des objets en mémoire
Ateliers
Union de dataframes et suppression de données communes (dplyr ::union, dplyr ::intersect))
Opérations sur les vecteurs (tri, moyenne, ecart type, variance, etc.)
Calcul d’agrégats globaux et relatifs à un ou plusieurs facteurs
Manipulation de table avec data.table
- Les conditions (if, else, switch)
- Les boucles
- Définir sa propre fonction
- Notion de prototype (signature)
- Appeler une fonction
- Fonctions manipulant des objets numériques (minimum, maximum, moyene, covariance, etc.)
- Fonctions sur les chaînes de caractères (longueur, conversion, concaténation, etc.)
- Fonctions sur les dates (conversion, extraction de jour, mois, etc.)
Atelier
Création d’une fonction permettant d’obtenir une description statistique d’un vecteur sous forme de liste
- Aperçu des possibilités graphiques de R
- Évaluer graphiquement la dispersion des données (stripchart)
- Affichage simple avec plot
- La commande curve (courbes)
- La commande barplot (histogramme)
- Addition de graphiques (points)
- Ajout de quadrillage (grid)
- Ggplot2 pour les graphiques sophistiqués
Ateliers
Représentation d’une série brute de données importées avec barplot
Exécution de programme R « tout faits » mettant en valeur les possibilités graphiques de R
- Chargement des packages nécessaires
- Implémentation de la régression linéaire en R
- Cas de la régression linéaire multiple
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Classification ascendante hiérarchique (CAH)
Ateliers
Programme mis à jour le 28/01/2026
Public concerné
Ce cours Logiciel R s'adresse essentiellement à des développeurs, ingénieurs, analystes ou statisticiens qui souhaitent utiliser R pour la réalisation d’analyses statistiques.
Prérequis
Pour suivre cette formation Logiciel R, il est demandé d'avoir des connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage) ainsi que des connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,6/5
16 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "Tout au top, documentation solide sur la plateforme plb pour pouvoir continuer à travailler en autonomie par la suite. Super les TD !" Mon avis sur le formateur : "Rien à redire, super idée les petits quizz réguliers pour remobiliser les connaissances bonne adaptation du discours, prise en compte du background des apprenants, forte disponibilité du fait du petit effectif" Mon avis sur la salle de formation : "RAS" Ce que j'ai le plus apprécié : "internet facile d'accès avec le cable ethernet bien guidé dans le bâtiment café/viennoiseries au top" Ce que j'ai le moins apprécié : "rien à redire" »
CKAIR PAYS DE LA LOIRE « Mon avis sur le contenu du stage : "Formateur de niveau technique excellent. les TP n'était pas trop participatif, mais ils ne pouvaient pas l'être vu la densité de la formation dispensée-ce qui était aussi très intéressant, et répondait à la demande des stagiaires. Le support de cours était très bien, peut être un support synthétique avec les différentes fonctions vues pourrait être utile." Mon avis sur le formateur : "L'animateur a su s'adapter à nos attentes de début de formation, merci encore." »
MPCENTRE REGIONAL DE LA PROPRIETE FORESTIERE « Mon avis sur le contenu du stage : "Peut-être juste revoir un peu la structure (mettre ce qui concerne les imports exports de données plus tôt par exemple), pour pouvoir ensuite se concentrer sur la partie programmation." Mon avis sur le formateur : "Parfait, merci beaucoup !" Ce que j'ai le plus apprécié : "Environnement agréable, salle moderne et espace détente très adapté." »
DOMPTAIL Quentin
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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