- ACN_ATLAS
- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Gestion de la qualité des données
Data Quality Management
- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Qualite donnees
La qualité des données regroupe beaucoup de paramètres. Sont-elles justes ? Complètes ? Cohérentes ? Datées ? Au-delà de cette énumération des caractéristiques intrinsèques des données, il apparaît clairement que des méthodes et des outils sont nécessaires pour gouverner les données et d’autant plus dans un contexte Big Data.
Pour concevoir un système capable de produire des données « saines » et de qualité, les entreprises doivent donc mettre en place une combinaison de mesures préventives, de traitements efficaces et de culture collaborative en interne.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Gestion de la qualité des données vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Identifier le rôle et les différents aspects de la gouvernance des données
- Définir les enjeux réglementaires de la donnée
- Envisager une gouvernance des données selon les bonnes pratiques
- Appréhender les technologies pour la qualité des données
- Mettre en place les éléments de mesure de qualité des données
Objectifs opérationnels
Savoir garantir une qualité de données dans le système, de la stratégie aux technologies à mettre en place.
Programme
Contenu du cours, module par module
9 modules
- Définir les concepts clé : données, information, connaissance
- Déterminer le cycle de vie de l’information
- Identifier la valeur de la donnée
- La fraîcheur
- La disponibilité
- La cohérence
- La traçabilité
- La sécurisation
- L’exhaustivité
Atelier
- Le coût de la non-qualité
- Qualité de l’information en interne
- La qualité des relations entre l’entreprise et l’extérieur (clients, partenaires, …)
Atelier
La perception des éditeurs dans la qualité des données
- Identifier les motivations
- Définir les événements déclencheurs des démarches QoD
- La recherche de plus d’efficacité métier
Atelier
- Identifier l’impact juridique et règlementaire en termes de qualité des données
- Définir les obligations qui pourraient aller à l’encontre des démarches de qualité des données des entreprises
Atelier
- Lister les piliers de la qualité des données
- Les bonnes questions à se poser
- Le pilotage du projet
- La gestion des volumes
- Vers une gouvernance de l’information
- D’une démarche qualité à la mise en place d’une gouvernance de l’information
- Répartition des rôles entre l’Informatique et les Métiers
- Les 5 niveaux de maturité
- Les principaux drivers pour la gouvernance des données
- Organiser les éléments stratégiques des ensembles de données à l’aide des métadonnées
- Favoriser la prise de responsabilité grâce aux workflows de stewardship des données
- Créer un data lake avec une qualité de données native pour traiter le droit au consentement et les droits de la personne concernée
- Suivre et gérer les données via des pistes d’audit et le lignage de données
Atelier
Le coût de la faible qualité des données
Data Governance Committee et Staff
Les 5 niveaux de maturité (
Les principaux drivers pour la gouvernance des données
- La problématique des silos de données
- Rôle du Master Data Management (MDM)
- Les apports d’un outil de type DQM (Data Quality Management)
- Les critères à prendre en compte pour évaluer un outil DQM (définition et contrôle de patterns, algorithmes spécifiques disponibles, simulation de fusion, profilage, convivialité pour la vue d’ensemble des données, etc.)
- Quelques exemples d’outils
- La place des ETL dans la qualité des données
- Liens entre MDM et qualité (conformité)
- Grille de « mesure » (complétude, exactitude, cohérence, pertinence)
- Les procédures à appliquer et leurs coûts (humain, automatisation, etc.)
- Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
Atelier
- Les réticences aux démarches de qualité de l’information
- Le coût de la sur-qualité
- Explosion de la volumétrie
- Changement de nature de la donnée
- Impact du Web et des médias sociaux
- Prise en considération accrue de la donnée non structurée
Programme mis à jour le 03/06/2026
Public concerné
Ce cours Qualité des données s'adresse principalement aux consultants BI, architectes SI, chefs de projets.
Prérequis
Pour suivre cette formation Gestion de la qualité des données, il est nécessaire d'avoir des connaissances en SI et d'être à l'aise avec le traitement des données.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,6/5
18 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "2 jours à distance c'est intense et c'est pas simple de rester concentré, surtout sur le 1er jour, peu de mises en situation/ exercice d'application" Ce que j'ai le plus apprécié : "personnalité du formateur, expertise, disponibilité" Ce que j'ai le moins apprécié : "quand on a une connaissance très limitée du sujet, ça reste très compliqué dans ce contexte d'avoir une perception de vraie montée en compétences, et de mise en application dans le réel. La partie théorique est trop importante (mais peut être adaptée aux personnes déjà connaisseuses)" »
MVQWANZA « Mon avis sur le formateur : "Je suis très satisfait avec la manière dans laquelle l'animatrice a presenté le contenu et répondu à toutes les questions ! " Ce que j'ai le plus apprécié : "La formation repose des bases de différents sujets Data et reste bien intéressante pour les profils Data avancés, ainsi que débutants" »
PMQWANZA « Ce que j'ai le plus apprécié : "Formation dispensée par une personne qui travaille au quotidien avec la gestion de la qualité data chez les clients. De nombreux retours d'expériences, contextes et anecdotes précieux." »
TRIGO PhilippeDATAFAB
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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