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  • Cours pratique
  • Informatique

Formation Python pour l’analyse géospatiale

Explorer et représenter vos données géospatiales avec l’écosystème Python

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation Python geospatiale

Qu'est-ce que que l’analyse géospatiale avec Python ?

L’analyse géospatiale permet de manipuler, visualiser et analyser des données associées à des emplacements géographiques. Grâce à Python et ses bibliothèques spécialisées (GDAL/OGR, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Fiona, Folium…), il est possible de traiter des données vecteur et raster sans recourir à un SIG traditionnel.

Pourquoi suivre une formation Python pour l’analyse géospatiale ?

À l'issue de ces trois jours (21 h), vous saurez explorer et représenter vos données géospatiales, en utilisant Python dans des contextes variés (géophysique, climatologie, épidémiologie, géomarketing…). Cette compétence ouvre des opportunités pour travailler efficacement avec des données géolocalisées.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation Python pour l’analyse géospatiale, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Découvrir les principales bibliothèques Python pour les données géospatiales.
  • Comprendre vecteurs, rasters et systèmes de coordonnées.
  • Manipuler formats raster et vecteurs et transformer les données (GDAL/OGR).
  • Réaliser des opérations géométriques avec Shapely, GeoPandas, rasterstats.
  • Créer des cartes statiques et dynamiques (matplotlib, cartopy, Folium).

Objectifs opérationnels

Savoir manipuler, analyser et visualiser des données géospatiales avec Python en autonomie.

Programme

Contenu du cours, module par module

6 modules

Travaux pratiques

Utilisation d’environ 60 % du temps en TP, avec des exercices sur des jeux de données réels. Outils : GDAL/OGR, GeoPandas, Rasterio, Fiona, Folium.

Programme mis à jour le 15/07/2025

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