- Cours pratique
- Informatique
Formation Mojo, programmation IA
Apprenez à développer avec Mojo, le langage performant pour l'IA et le calcul scientifique
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Mojo
Qu'est-ce que Mojo ?
Mojo est un langage de programmation moderne conçu pour combiner la simplicité de Python avec la performance du bas niveau, adapté aux charges intensives en calcul telles que l’intelligence artificielle, les sciences des données, et le calcul scientifique. Il permet une optimisation fine tout en gardant une syntaxe familière pour les développeurs Python.
Pourquoi suivre une formation Développement avec Mojo ?
Maîtriser Mojo permet aux développeurs d’écrire du code ultra-performant tout en restant productifs. Grâce à son interopérabilité avec Python et sa capacité à exploiter les architectures matérielles modernes, Mojo s'impose comme un choix stratégique pour les projets exigeants. Suivre cette formation vous permettra de prendre en main ce langage innovant, de découvrir ses atouts techniques, et de l'intégrer dans vos projets IA, HPC ou data science.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation Mojo, vous aurez les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les fondements du langage Mojo et son écosystème
- Maîtriser la syntaxe, les types et les structures de contrôle
- Écrire du code performant avec Mojo en exploitant les capacités du matériel
- Intégrer Mojo dans une pipeline IA ou data science
- Déboguer et optimiser du code Mojo pour des performances maximales
Objectifs opérationnels
Savoir développer des applications performantes en utilisant le langage Mojo.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Historique et positionnement du langage Mojo
- Comparaison Mojo vs Python vs C++
- Installation et environnement de développement
- Syntaxe de base et types de données
- Fonctions, structures et modules
Travaux pratiques
Description : Création d’un script de calcul de Fibonacci en Mojo, analyse comparative avec Python. Pourquoi Mojo est-il plus rapide ici ?
- Définition de types statiques et dynamiques
- Contrôle de flux : if, match, loops
- Utilisation des listes, tuples, dictionnaires
- Les structures (structs) et leur usage
Travaux pratiques
Description : Écriture d’un mini-parseur de texte avec différentes structures et fonctions. Comment tirer parti des types statiques ?
- Introduction au système de compilation Mojo
- Opérations vectorisées et parallélisme
- Optimisations bas niveau
- Gestion de la mémoire
Travaux pratiques
Description : Réécriture d’un algorithme de multiplication matricielle. Quel est l’impact de l’optimisation sur les temps d’exécution ?
- Utilisation des bibliothèques Python depuis Mojo
- Passage de données entre Mojo et Python
- Cas d’usage : numpy, pandas, matplotlib
Travaux pratiques
Description : Traitement de données avec pandas en Python, calculs intensifs délégués à Mojo. Comment bien structurer ce workflow ?
- Utilisation dans des frameworks IA
- Gestion des tenseurs et structures complexes
- Appels GPU et accélérateurs
- Exemples de modèles ML optimisés
Travaux pratiques
Description : Implémentation d’un perceptron simple, test de performance. Quel gain par rapport à une implémentation Python seule ?
- Choix d’un mini-projet libre
- Développement en autonomie avec mentorat
- Présentation des projets
Travaux pratiques
Description : Chaque participant code une mini-application (calculs, IA, science). Quelles difficultés ont été rencontrées ? Quelles solutions apportées ?
Travaux pratiques
Utilisation d’un environnement Mojo en ligne ou local (Jupyter + Mojo SDK). Environ 50% de la formation est dédiée aux exercices pratiques.
Programme mis à jour le 14/01/2026
Public concerné
Ce cours s'adresse aux développeurs Python, ingénieurs IA, data scientists, et ingénieurs HPC.
Prérequis
Une bonne maîtrise de Python et des notions de programmation bas niveau (C, Rust…) sont nécessaires pour suivre cette formation. Une expérience en calcul scientifique ou en machine learning est recommandée sans pour autant être obligatoire.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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