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  • Informatique

Formation Machine Learning avec Python

Cloud, IA, Scikit-Learn, SVM, Bayes, clustering, Azure Machine Learning

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
4 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation Machine Learning Python

Grâce à sa syntaxe lisible et directe, Python est un langage priviligié dans le domaine de l'analyse de données et du machine learning. S'il est plebiscité pour le scripting et l'automatisation, ce langage jouit également d'une très grande popularité en tant qu'interface de commande de haut niveau pour les bibliothèques de Machine Learning (SciPy, NumPy, Scikit-Learn...). Enfin, Python possède des pré-dispositions pour l'IA grâce à sa mécanique pour la programmation orientée objet (héritage, surcharge, méthodes virtuelles...) et pour son paradigme fonctionnel.

Cette formation Machine Learning avec Python vous propose de découvrir les concepts et les technologies du Machine Learning à travers le langage Python et sa bibliothèque Scikit-Learn qui propose tous les algorithmes standards. Vous apprendrez à développer de puissants modèles prédictifs dont les résultats vous surprendront par leur puissance et leur facilité de mise en œuvre.

Le dernier module est consacré au standard Azure Machine Learning afin de vous donner également une vision « Cloud sans code » du machine learning pour ainsi disposer d’une vue technique complète sur le sujet.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Machine Learning avec Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Décrire les concepts du machine learning
  • Connaître les principaux algorithmes utilisés en machine learning
  • Utiliser la bibliothèque Scikit-Learn
  • Mettre en œuvre le regroupement de données automatique (clustering)
  • Utiliser Azure Machine Learning

Objectifs opérationnels

Objectif opérationnel :

Savoir développer de puissants modèles prédictifs en Python.

Programme

Contenu du cours, module par module

5 modules

Travaux pratiques

Cette formation comporte de nombreux travaux pratiques afin de faciliter l'assimilation des connaissances.

Programme mis à jour le 23/06/2025

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