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Formation Data Literacy : Donner du sens à la donnée à travers la Data Literacy

Acquérir une culture de la donnée dans un contexte d'entreprise

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Modalités
Présentiel

Description de la formation Data Literacy

La Data Literacy (en français, « littératie des données ») peut être définie comme l'art ou la capacité de donner du sens à la donnée, le plus souvent dans un contexte d'entreprise. Cette philosophie engloble de nombreux traitements : identification, collecte, analyse, visualisation, interprétation et critique de la donnée.

L'enjeu, pour les entreprises, consiste à propager cette culture à tous les étages de leur organisation pour permettre au plus grand nombre possible de collaborateurs de comprendre la donnée, et d'augmenter la valeur ajoutée apportée à son traitement. Cette acculturation, indispensable dans un milieu concurrentiel, favorise dans le même temps la consolidation des connaissances des collaborateurs.

Cette formation Data Literacy a été conçue pour vous permettre d'acquérir une culture de la data. Vous découvrirez les concepts-clés d'analyse de données et de prise de décisions éclairées par ces dernières. Vous serez également en mesure de les protéger et de les gouverner.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Data Literacy, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre les différentes notions de la data (data gouvernance, qualité de données, data visualisation, data science, etc.)
  • Savoir distinguer les différentes étapes du cycle de vie de la donnée
  • Identifier les enjeux liés à la protection, à la gouvernance et à la qualité des données
  • Savoir lire, analyser et critiquer les représentations visuelles des données
  • Acquérir une boîte à outils méthodologique permettant de prendre des décisions éclairées par les données
  • Vous approprier les notions de base de la statistique et de l’analyse des données
  • Décrire les impacts et enjeux de l’intelligence artificielle pour son organisation

Objectifs opérationnels

Objectifs opérationnels :

Disposer d'une culture de la donnée dans un contexte d'entreprise.
Savoir lire, analyser et critiquer les représentations visuelles des données.

Programme

Contenu du cours

Jour 1

Introduction à la Datalphabétisation

Définition et concepts
Apports et enjeux

Explorer les concepts fondamentaux de la donnée

Présentation des concepts
Illustration à partir de cas pratique

S’approprier la démarche d’analyse critique, de pensée logique et de raisonnement autour de la Data Literacy

Découvrir les principes statistiques

Saisonnalité
Corrélation et causalité
Erreurs et biais

Associations, relations et analyses de données

Utiliser la donnée pour regarder vers le futur (prévisions et séries temporelles)

Mise en pratique

Savoir lire et analyser ses données

L’art de pitcher ses données et de les mettre en valeur

Savoir créer de la valeur ajoutée grâce à la donnée

Mise en pratique

Préparer son storytelling sur la base d’un jeu de données

Jour 2

Utiliser les données pour éclairer la prise de décisions

Gérer le cycle de vie des données

Mesurer la qualité des données
Protéger les données
La gouvernance des données

Impact et enjeux de l’intelligence artificielle

Présentation de cas pratique de l’IA en entreprise

Utilisation éthique et appropriée des données

Impact de la RGPD
Biais d’interprétation des données
Exemples au travers de cas pratique

Mise en œuvre de la data literacy dans l'organisation

Savoir démarrer une démarche de data literacy pour son entreprise
Sensibiliser et accompagner les équipes en interne
Elaboration d’un plan d’actions individuel

Programme mis à jour le 19/02/2026

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