- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Conception de DataWarehouse
Créer votre feuille de route pour la mise en œuvre d'un DataWarehouse robuste et fiable
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Distanciel
Description de la formation Conception DataWarehouse
Pour réussir votre projet de création d'un DataWarehouse (entrepôt de données), vous devez maîtriser un ensemble de concepts et de méthodes dédiés à la mise en œuvre de cet entrepôt en tant qu'élément indispensable à la prise de décision au sein de votre organisation. Au cours de cette formation Conception de DataWarehouse, vous allez acquérir les compétences nécessaires pour établir une feuille de route efficace pour la mise en œuvre d'un entrepôt de données robuste. Vous allez notamment apprendre à utiliser la modélisation dimensionnelle afin d'améliorer la prise de décision, mais aussi à extraire, transformer et charger des données opérationnelles répondant aux besoins de votre organisation. Vous utiliserez également des outils d'informatique décisionnelle (BI) pour décomposer vos données (slice and dice).
Objectifs pédagogiques
Cette formation Conception de DataWarehouse, vous permettra d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Déployer et gérer un projet de création complète d'un DataWarehouse afin d'améliorer la prise de décisions
- Appliquer la modélisation dimensionnelle à vos processus métier afin de mieux évaluer les données
- Analyser les données pour garantir la qualité des données source
- Extraire, transformer et charger des données opérationnelles.
Objectifs opérationnels
Savoir maîtriser la conception de DataWarehouse.
Programme
Contenu du cours, module par module
5 modules
- Identifier les composants d'un DataWarehouse
- Analyser les installations défaillantes
- Architecture de haut en bas / de bas en haut
- Choisir la méthode la plus adaptée à votre environnement
Modéliser les processus métier
- Associer dimensions et processus métier avec la matrice de bus
- Étudier les méthodes de dénormalisation afin d'optimiser les performances de lecture de la base de données
- Avantages des schémas en étoile sur les schémas en flocon de neige
- Faire la différence entre les structures système normalisées et dénormalisées
- Utiliser des hiérarchies afin d'activer les fonctionnalités drill-up et drill-down pour la création de rapports
Créer des tables de faits
- Définir précisément la structure des tables de faits afinde maintenir l'équilibre entre souplesse et performances
- Identifier les clés primaires et les clés étrangères
- Utiliser des tables de résumé pour personnaliser les besoins des assistants à maîtrise d'ouvrage
Créer des dimensions
- Résoudre les problèmes de dimensions de date
- Examiner les relations entre les événements séparés et les dimensions conformes
- Utiliser des dimensions de type role-playing pour créer des modèles plus souples
- Remplacer les clés de substitution par des clés naturelles
Définir l'architecture de la base de données physique
- Mapper le modèle de données logique au modèlede données physique
- Évaluer les spécifications matérielles requises
- Choisir un mode de stockage des données
- Indexation et vues matérialisées pour améliorerles performances
Garantir la qualité des données
- Analyser les données source
- Configurer la base de données pour identifier les données modifiées
- Actualiser l'entrepôt de données
Extraire des données de différentes sources
- Se connecter à différentes sources de données
- Bases de données
- Feuilles de calcul
- Fichiers texte
Transformer les données au cours de la migration
- Nettoyer les données
- Mapper les éléments de données et les types de données
- Créer des faits et des dimensions conformes
Charger des données dans un entrepôt de données
- Utiliser la base de données de la zone de transit
- Automatiser le chargement incrémental des données
- Vérifier l'intégrité des données
Identifier les différents niveaux de la pile BI
- Utiliser SharePoint comme plateforme de déploiement
- Utiliser Excel comme outil client pour l'analyse des données
- Rechercher des données sur le serveur OLAP
Outils d'informatique décisionnelle
- Cubes multidimensionnels
- Décomposer les données
- Faire ressortir les indicateurs de performance clés (KPI) pour évaluer l'intégrité des données de votre organisation
S'appuyer sur les normes de l'industrie en matière d'exploration des données
- Identifier les différentes méthodes d'exploration des données
- Choisir les tâches d'exploration des données qui répondent aux besoins de votre organisation
Préparer l'avenir
- Impact des ensembles de données volumineux sur les entrepôts de données traditionnels
- Améliorer les entrepôts de données traditionnels pour gérer les données non structurées
- Gérer les ensembles de données volumineux avec Hadoop
Travaux pratiques
- Transformer les processus métier en dimensions - Créer des faits et des dimensions - Utiliser un outil de modélisation pour finaliser la structure d'une base de données - Appliquer un modèle logique pour perfectionner une base de données - Extraire, transformer et charger des données - Utiliser des indicateurs de performance clés (KPI) Remarque : l'ensemble des travaux pratiques est réalisable à distance si vous optez pour la formule cours à distance
Programme mis à jour le 26/08/2025
Public concerné
Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant mettre en œuvre un entrepôt de données au sein d'une organisation, et en particulier aux administrateurs de bases de données, architectes de données, responsables informatiques, architectes des structures de l'information, développeurs BI, auteurs de rapports et assistants à maîtrise d'ouvrage.
Prérequis
Une expérience préalable des entrepôts de données est utile sans toutefois être obligatoire.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
5/5
2 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "Excellent cours et formateur" Mon avis sur le formateur : "Excellent formateur" Mon avis sur la salle de formation : "locaux impeccable " »
COLL LaurentCNDSSTI « Mon avis sur le formateur : "j ai apprécié les explications de situation de terrain." »
GALVAIRE EricCNDSSTI
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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