- ACN_ATLAS
- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Développer des applications de Data Visualisation (cours dédié aux actions collectives Atlas)

- Durée
- 4 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Applications Data Visualisation
La datavisualisation (ou Dataviz) consiste à présenter de manière graphique les données afin d’en faciliter l’utilisation à différents niveaux (lecture, analyse, communication, etc). Au-delà des outils et des technologies, et indépendamment du volume de données à traiter, c’est aussi l’art de représenter les données de façon visuelle afin de les rendre plus accessibles, comparables et surtout compréhensibles.
Cette formation Applications Data Visualisation démarre par une présentation des enjeux et des principes de la Datavisualisation puis présente les différents modèles graphiques qui pourront servir de projection à la conception et au design de nos rapports. Un éclairage sur le cadre juridique de l’utilisation des données vous permettra également d’intégrer certains éléments dans votre conception ainsi que dans votre communication future autour de vos rapports.
Nous vous présentons ensuite un panorama des grandes bibliothèques et outils existants dans l’éco-système de la Datavisualisation sous forme de bibliothèques, API ou outils puis vous les mettez en œuvre afin de disposer d’une vision concrète de leurs rendus dans un contexte principalement Python et Javascript. Un dernier chapitre permet de prendre en main la visualisation des données sous forme de cartes (cartographie) en utilisant vos propres données et/ou en vous appuyant sur des sources existantes (Open Data).

Objectifs pédagogiques
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Applications Data Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Définir les principes fondamentaux de la visualisation de données
- Identifier les enjeux juridiques de la gestion de données
- Déterminer les technologies et APIS pour la visualisation de données
- Utiliser les principaux frameworks pour créer des applications de datavisualisation
Objectifs opérationnels
Objectif opérationnel :
Savoir développer des applications d'analyse de données et de data visualisation dans un environnement Big Data.
Programme
Contenu du cours, module par module
7 modules
- Exemples de perte de temps dans la recherche et l’analyse de l’information
- Spécificités liées à la création massive de données
- Comment peut-on faire parler les données ?
- Data visualisation versus Représentation symbolique
- Bien identifier les objectifs avant le développement (reporting, tendance, …)
- Communiquer efficacement autour d’un projet
- Gérer efficacement les flux de données
- Mettre en avant nos présentations (Data Storytelling)
Atelier
- Les diagrammes courants (histogrammes, pie chart, 3D, …)
- Visualisation multidimensionnelles (nuages de points, …)
- Comment représenter les grandes dimensions ?
- Visualisation des réseaux
- Visualisation hiérarchique
- Visualisation linéaire
- Visualisation vectorielle
Atelier
- Problématiques usuelles
- Spécificités des gros volumes de données (Big Data)
- Fonctionnement de notre système perceptif
- Le modèle de variables visuelles
- Impacts de l’intensité, la saturation et la teinte des couleurs
- La nécessite de l’interaction
- Conseils et bonnes pratiques sur la conception
Ateliers
Choisir des variables visuelles afin de constituer des primitives graphiques efficaces (position, longueur, etc.)
Conception de rapports faciles à mémoriser et efficaces dans la communication.
Exemple de Data Storytelling mettant en avant la recherche de la simplicité et la mise en avant de l’information à délivrer
- Les notions fondamentales du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
- La règlementation côté « informatique »
- Les obligations de l’entreprise
- Les obligations du développeur
- Le rôle du DPO (délégué à la protection des données)
- Les obligations vis-à-vis des sous-traitants (conformité)
- Les données que l’on ne peut pas échanger
Ateliers
Exemples d’actions concrètes de DPO en entreprise pour la mise en conformité
- Environnement JavaScript (Highcharts, Toast UI Chart, D3.js, Recharts, Chart.js, …)
- Frameworks de DataVisualisation basés sur Java (JavaFX, JFreeChart, API Swing…)
- Les libraries Python (Matplotlib, Pandas, Scikit-learn…)
- Utiliser Matplotlib avec D3js pour des visualisations de données interactive via un navigateur
- Les outils standards de la BI (Power BI, Tableau)
Ateliers
Démonstrations autour de Power BI (pour ne pas réinventer ce qui existe déjà)
Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript)
Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.
Réalisation d’une visualisation orientée réseau (en JavaScript)
- Vue générale de Matplotlib
- Le module pylot (fonctions, graphiques, …)
- Tracer des lignes, des figures, etc.
- Paramètres (label, color, legend, etc.)
- Compléments (graphiques à barres, nuage, …)
Atelier
- Procédé général (fond de carte, récolte, style)
- Où trouver les cartes (OGC, OSGEO, …) ?
- Les API Javascript (Open Layers, Leaflet, D3, …)
- L’exemple propriétaire de Google Maps
- Paquets géospatiaux pour Python (Pandas et geoPandas)
- Comment collecter des données « ouvertes » (OpenData) ?
Ateliers
Récupération de données publiques (en Python) pour afficher une carte des zones colorisées en fonction de leur type (commerce, résidentiel, etc.) et de leur prix moyen au m2 afin de disposer d’un rapport sur l’équilibre des commerces / logement et leurs répartitions
Programme mis à jour le 20/08/2026
Public concerné
Ce cours Applications Data Visualisation s'adresse aux développeurs, data analysts, data scientists, statisticiens ainsi qu'aux chefs de projets.

Prérequis
Il est recommandé d’avoir des connaissances en développement logiciel pour suivre cette formation Applications Data Visualisation. La maîtrise d’un langage de programmation est un plus pour pouvoir être autonome dans la mise en œuvre des TPs.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4/5
1 avis
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BETATA CONSULTANCY SERVICES FRANCE SA
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