- Cours pratique
- Informatique
Formation Vibe Coding : Nouvelles Pratiques de Développement Augmentées par l’IA
Vision structurée des nouvelles méthodes de développement logiciel rendues possibles par l’intelligence artificielle générative (Séminaire)

- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Vibe Coding
Ce séminaire propose une vision structurée et pédagogique des nouvelles méthodes de développement logiciel rendues possibles par l’intelligence artificielle générative.
Elle permet de comprendre le vibe coding comme une évolution du métier : passer d’une logique d’implémentation à une logique de conception par intention et gestion de contexte.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de ce séminaire Vibe Coding & Nouvelles Pratiques de Développement Augmentées par l’IA, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Expliquer les principales formes d’IA utilisées en entreprise
- Comprendre le fonctionnement des modèles de langage (LLM) appliqués au développement
- Identifier les différences entre développement traditionnel, copilotage et vibe coding
- Structurer un contexte technique exploitable par un modèle d’IA
- Évaluer les impacts organisationnels et méthodologiques de ces nouvelles approches
- Identifier les enjeux de gouvernance, sécurité et dépendance technologique
Objectifs opérationnels
Savoir comprendre et analyser les nouvelles pratiques de développement logiciel augmentées par l’intelligence artificielle.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Panorama des grandes familles d’IA (symbolique, machine learning, deep learning, IA générative)
- Cas d’usage actuels dans les organisations
- Positionnement de l’IA dans la chaîne de production logicielle
Échanges :
- Retour d’expérience des participants
- Identification des freins et opportunités
- Fonctionnement général des LLM
- Notion de contexte et limites techniques
- Qualité, biais, hallucinations
- Écosystème actuel des plateformes et modèles (exemples : OpenAI, Anthropic, Mistral AI)
Démonstration :
- Comparaison entre demande simple et contexte structuré
- Illustration des différences de qualité de sortie
- Développement piloté par intention
- Construction d’un contexte riche et structuré
- Délégation maîtrisée à l’IA
- Supervision et itération
Comparaisons :
- Développement classique
- Low-code / No-code
- Outils de copilotage
Démonstration :
- Génération progressive d’une application à partir d’un besoin métier
- Structuration du contexte métier et technique
- Formalisation exploitable par les modèles
- Logique de séparation intention / exécution
- Approches inspirées des protocoles de contexte (ex. MCP)
Atelier :
Comparaison avec une génération non structurée
- IDE enrichis
- Orchestrateurs d’agents
- Plateformes intégrées (exemples : OpenAI Codex, AntiGravity)
- Critères de choix et analyse comparative
Échanges :
- Risques de dépendance
- Stratégie d’intégration progressive
- Évolution des rôles (développeur, architecte, superviseur IA)
- Organisation des équipes
- Sécurité et propriété intellectuelle
- Maintenabilité et qualité
- Mise en place
Programme mis à jour le 23/02/2026
Public concerné
Cette formation s'adresse aux Développeurs, Architectes logiciels, Tech Leads, Responsables techniques, Consultants IT, DSI et responsables innovation.

Prérequis
Connaissance des environnements de développement logiciel et compréhension générale des enjeux techniques en entreprise.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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