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Formation Teradata Vantage (cloud) : Mise en œuvre

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
4 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation Teradata Vantage

Teradata est un système de gestion de base de données (SGBD) conçu pour les grands volumes de données. Son architecture est massivement parallèle et se prête particulièrement bien à l’analyse de données et au traitement des requêtes complexes en offrant des performances élevées grâce, entre autres, à son optimisation automatique et à ses fonctionnalités de répartition des données. Sa conception orientée « colonnes » est particulièrement efficace pour l’analyse de données.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation Teradata Vantage vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Comprendre l’architecture Teradata MPP
  • Concevoir des tables et modèles efficaces
  • Écrire des requêtes SQL Teradata performantes
  • Optimiser les traitements et les chargements
  • Analyser et corriger les problèmes de performance

Objectifs opérationnels

Savoir mettre en œuvre et exploiter un environnement Teradata performant.

Programme

Contenu du cours

Jour 1 – Fondamentaux et architecture Teradata

Matin

Introduction à TeradataPositionnement de Teradata (DWH, analytique)
Cas d’usage en entreprise
Spécificités vs autres SGBDArchitecture MPP TeradataNodes, AMPs, Parsing Engine
BYNET
Distribution des données
Notion de parallélismeTravaux pratiquesConnexion à l’environnement Teradata
Exploration du catalogue système
Visualisation des AMPs

Après-midi

Tables TeradataSET TABLE vs MULTISET TABLE
Primary Index (PI)
Secondary Index
CompressionTravaux pratiquesCréation de tables avec différents PI
Observation de la distribution des données
Impact du PI sur les performances

Jour 2 – SQL Teradata avancé et modélisation

Matin

SQL Teradata avancéSpécificités du SQL Teradata
Jointures distribuées
Sous requêtes
Fonctions analytiques (OLAP)Travaux pratiquesRequêtes analytiques complexes
Analyse des temps d’exécution

Après-midi

Modélisation des donnéesModélisation dimensionnelle (étoile, flocon)
Modélisation dénormalisée
Choix des clés
Gestion de l’historique (SCD)Travaux pratiquesModélisation d’un mini Data Warehouse
Implémentation des tables dans Teradata

Jour 3 – Performance et chargements de données

Matin

Analyse et optimisation des performancesEXPLAIN plan
Data skew
COLLECT STATISTICS
Jointures coûteuses
Partitioned Primary Index (PPI)Travaux pratiquesLecture et interprétation d’EXPLAIN
Correction de requêtes lentes
Résolution de problèmes de skew

Après midi

Chargement massif des donnéesFastLoad
MultiLoad
Teradata Parallel Transporter (TPT)
INSERT vs MERGETravaux pratiquesChargement de gros volumes
Comparaison des méthodes
Gestion des erreurs de chargement

Jour 4 – Développement, industrialisation et projet

Matin

Développement et automatisationScripts BTEQ
Transactions
Gestion des erreurs et logs
Bonnes pratiques de développementTravaux pratiquesÉcriture d’un script BTEQ complet
Automatisation d’un flux d’alimentation

Après-midi

Sécurité, bonnes pratiques et projet finalUtilisateurs, rôles et droits
Sécurité des données
Bonnes pratiques en productionProjet finalConception d’un mini Data Warehouse
Chargement des données
Optimisation des requêtes
Présentation des choix techniques

Programme mis à jour le 04/02/2026

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