- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation TensorFlow : Analyse d'images avec TensorFlow
Mettre en œuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Distanciel
Description de la formation TensorFlow
Cette formation TensorFlow vous apprend à installer, paramétrer et optimiser TensorFlow pour l'analyse d'images.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation TensorFlow, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en œuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine
- Connaître les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces
Objectifs opérationnels
Savoir installer, paramétrer et optimiser TensorFlow pour l'analyse d'images.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Historique du projet TensorFlow
- Fonctionnalités
- Architecture distribuée, plate-formes supportées
- Installation de TensorFlow
- Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur : type de données, dimensions
- Définition de tenseurs simples
- Gestion de variables pour la persistance
- Représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes
- Étude d'un modèle complet avec mise en place de l'apprentissage
- Évaluation de la qualité du modèle
- Apprentissage, analyse de données et fourniture de prédictions
- Tests avec Premade Estimators
- Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone), avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu
- Distribution sur des GPUs
- Utilisation de TPUs
- Notion de classification, cas d'usage
- Présentation des outils : TensorFlow Hub, librairie de composants pour la construction de modèles d'apprentissage
- Travaux pratiques avec les exemples fournis par TensorFlow
- TensorFlow.js : librairies javascript pour l'exécution de TensorFlow dans un navigateur ou avec node.js
- TensorFlow Lite : pour le déploiement de modèles sur des android ou autre objets connectés
- TensorFlow Extended : pour le déploiement de modèles dans un environnement de production
Programme mis à jour le 13/01/2025
Public concerné
Ce cours TensorFlow s'adresse aux data-scientists et aux chefs de projet souhaitant comprendre le fonctionnement de TensorFlow.
Prérequis
Pour suivre cette formation TensorFlow, il est nécessaire de connaître un langage de programmation (idéalement, Python) ainsi que les principes de base de la manipulation de données et du machine learning.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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