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Formation Développer des applications de recherche et des agents intelligents avec Vertex AI

Vertex AI Search et Agents Conversationnels : créez vos propres moteurs de recherche et apps de chat basées sur l’IA

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
1 jour
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Distanciel

Description de la formation Search agents AI

Qu’est-ce que Develop Search and Agents with AI Applications ?

Ce cours présente la plateforme Vertex AI de Google Cloud, et montre comment l’utiliser pour construire à la fois des moteurs de recherche intelligents et des agents conversationnels capables d’interagir en langage naturel. Vous apprendrez à ancrer des modèles d’IA générative sur des données structurées ou non, à créer des applications de recherche, des chatbots, et à combiner plusieurs agents dans des workflows multi-agents. 

Pourquoi suivre une formation Develop Search and Agents with AI Applications ?

Dans un contexte où l’IA générative et les assistants intelligents deviennent des leviers majeurs d’innovation, cette formation permet de maîtriser des technologies de pointe pour enrichir vos applications — que ce soit pour la recherche, le support client, l’analyse documentaire ou l’automatisation de workflows. Elle convient particulièrement aux organisations souhaitant intégrer des capacités de recherche intelligente, des chatbots ou des agents autonomes dans leurs produits ou services.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

A l'issue de cette formation Search agents AI, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Explorer Vertex AI en tant que plateforme d’IA générative prête pour l’entreprise.
  • Créer et déployer un moteur de recherche à l’aide de Vertex AI Search.
  • Ancrer les résultats des modèles de fondation à l’aide de Vertex AI Search.
  • Créer une application de chat en utilisant le langage naturel dans les Agents Conversationnels.
  • Intégrer vos agents dans des workflows multi-agents à l’aide du Kit de Développement d’Agents et de Vertex AI Agent Builder.

Objectifs opérationnels

Savoir concevoir et déployer un moteur de recherche IA ou un agent conversationnel basé sur Vertex AI, et les intégrer dans un workflow applicatif ou multi-agents.

Programme

Contenu du cours

Vertex AI et Applications d’IA

Vertex AI pour l’IA générative
Applications d’IA : Recherche, Recommandations et Agents
Cas d’utilisation pour Vertex AI Search et les Agents

Vertex AI Search

Concepts de base : applications, moteurs et magasins de données
Sources de données et préparation des données
Création d’un magasin de données
Configuration de Vertex AI Search
Déploiement de Vertex AI SearchTravaux pratiques :Lab: Intégration de Vertex AI Search dans votre application

Ancrage des Applications

Pourquoi l’ancrage est-il important ?
Génération augmentée par récupération (RAG)Travaux pratiques :Lab : Ancrage des LLM avec Vertex AI Search

Agents Conversationnels

Customer Engagement Suite (CES)
Agents déterministes vs génératifs
Playbooks
Outils de magasin de données

Travaux pratiques : Lab : Créer un Playbook d’Agent Conversationnel qui se connecte à un outil de magasin de données non structurées

Applications Multi-agents sur Vertex AI

Applications multi-agents et IA agentique
Introduction au Kit de Développement d’Agents (ADK)
Jardin d’Agents Vertex AI
Moteur d’Agents Vertex AI
Mettre le tout en œuvre avec les Applications d’IATravaux pratiques : Lab : Utilisation de l’ADK et de plusieurs agents avec les Applications d’IA

Programme mis à jour le 13/01/2026

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