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Formation Google Cloud : Introduction à l'IA et au Machine Learning

Explorer les technologies, outils et workflows de l’intelligence artificielle et du machine learning sur Google Cloud

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
1 jour
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Distanciel

Description de la formation IA Machine Learning Google Cloud

Qu’est-ce que l’Introduction à l’IA & Machine Learning sur Google Cloud ?

Cette formation présente les offres d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui permettent de créer des projets d’IA prédictive et générative. Elle explore les technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données vers l’IA, englobant les fondements de l’IA, les options de développement, les workflows et l’IA générative. 

Pourquoi suivre une formation Introduction à l’IA & Machine Learning sur Google Cloud ?

La montée en compétences sur les technologies IA et ML dans le cloud est un enjeu majeur pour les professionnels data et développeurs d’aujourd’hui. Cette formation permet de maîtriser les services Google Cloud dédiés, de comprendre les différentes manières de concevoir et déployer des solutions IA et d’acquérir une expérience pratique sur des cas réels et outils de pointe tels que BigQuery ML, Vertex AI ou Gemini.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Introduction à l’IA & Machine Learning sur Google Cloud, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Reconnaître les technologies et les outils de la donnée à l'IA fournis par Google Cloud.
  • Créer des projets d'IA générative en utilisant Gemini multimodal, des invites efficaces et l'ajustement de modèles.
  • Explorer diverses options pour développer un projet d'IA sur Google Cloud.
  • Créer un modèle de ML de bout en bout en utilisant Vertex AI.

Objectifs opérationnels

Objectif opérationnel :

Savoir utiliser les principaux services et workflows IA/ML de Google Cloud pour concevoir, développer et déployer des projets d’intelligence artificielle.

Programme

Contenu du cours, module par module

6 modules

Programme mis à jour le 18/02/2026

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