Formation PostgreSQL : Administration Avancée

Objectif: Comprendre l’écosystème PostgreSQL et les outils qui complètent efficacement le SGBD en production.

• Cette introduction s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent repousser les limites d'une utilisation classique de PostgreSQL.
• À l'issue de ce module, le stagiaire aura une vision claire des projets complémentaires qui simplifient la gestion quotidienne des bases PostgreSQL.
• Par ailleurs, le module contient une revue des différences entre PostgreSQL et ses concurrents

Contenu:

• Panorama des extensions et outils majeurs de l’écosystème PostgreSQL
• Positionnement de PostgreSQL face aux autres SGBDR
• Fonctionnement de la communauté PostgreSQL
• Cycle de publication et évolutions récentes
• Bonnes pratiques de veille technologique et de contribution

Objectif: Comprendre en profondeur l’architecture interne et le fonctionnement du serveur PostgreSQL.

• Cette partie vise à décrire le mécanique qui se cache derrière les grands principes du SGBD PostgreSQL :
• gestion des processus, organisation de la mémoire, structure des données sur disques, journaux de transactions, etc.

Contenu :

• Architecture des processus
• Gestion de la mémoire (shared buffers, work_mem, etc.)
• Organisation des fichiers et du stockage
• Write Ahead Logging (WAL)
• Collecte des statistiques
• Gestion et analyse des logs
• Communication client / serveur

Objectif: Maîtriser les mécanismes de concurrence et de gestion des transactions.

• MVCC est un acronyme signifiant « MultiVersion Concurrency Control », un système dont le principe est de faciliter l'accès concurrent de plusieurs utilisateurs (sessions) à la base en disposant en permanence de plusieurs versions différentes d'un même enregistrement.
• Chaque session peut travailler simultanément sur la version qui s'applique à son contexte

Contenu :

• Principes du moteur transactionnel
• Fonctionnement du MVCC
• Verrouillage et gestion de la concurrence
• Vacuum et autovacuum : réglages et impacts
• Analyse des phénomènes de bloat

Objectif: Mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde garantissant une perte de données minimale.

• Au delà des techniques “classiques” de sauvegarde et de restauration, la solution Point In Time Recovery permet une perte de données minimale et une restauration des bases de données à un instant T...
• Une sorte de “retour-arrière” qui garantit une prévention maximale contre les erreurs humaines et qui permet de construire la base pour effectuer une analyse suite à un crash ou une attaque (forensic)

Thèmes abordés:

• Rappels sur les journaux de transactions
• Sauvegardes physiques et logiques
• Sauvegarde continue et archivage des WAL
• Point In Time Recovery (PITR)
• Log shipping
• Notions de RPO et RTO
• Cas d’usage : incident, erreur humaine, analyse post-crash

Objectif: Exploiter les fonctionnalités avancées pour répondre à des contraintes de volume, de performance ou d’architecture.

• Lorsqu'un projet atteint ses limites matérielles, techniques ou fonctionnelles, il est nécessaire de savoir tirer le meilleur parti du serveur PostgreSQL en exploitant les fonctionnalités les plus puissantes :
• Déplacer les données sur des espaces de stockage différents, scinder une table volumineuse en plusieurs “tables filles” , indexer efficacement des champs TEXT, accéder aux données via le langage XML ou encore réaliser un découpage horizontale des données, autant de solutions sophitiquées qui font la différence est un simple administrateur et un DBA expérimenté.

Contenu :

• Gestion des tablespaces
• Partitionnement natif (range, list, hash)
• Pruning et performances
• Recherche plein texte
• Manipulation de données XML
• Accès distribué aux données (principes et limites)
• Présentation des architectures de répartition de charge et de données

Objectif: Identifier les points de contention et optimiser les performances du serveur.

• Cette partie décrit les outils et solutions à la disposition des administrateurs qui souhaitent analyser le trafic de leurs bases de données :
• lister les requêtes les plus lentes, les plus fréquentes, les erreurs de syntaxe et les pistes d'optimisations SQL

Contenu :

• Configuration avancée des logs
• Analyse du trafic SQL avec pgBadger
• Analyse des requêtes avec pg_stat_statements
• Identification des requêtes coûteuses
• Lecture et interprétation des indicateurs de performance
• Pistes d’optimisation SQL et système