- Cours pratique
- Informatique
Formation OpenSearch : Recherche, Analyse et Visualisation de Données
Maîtrisez OpenSearch pour indexer, rechercher et visualiser efficacement vos données
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation OpenSearch
Qu’est-ce qu’OpenSearch ?
OpenSearch est un moteur de recherche et d’analyse open source dérivé d’Elasticsearch. Il permet d’indexer, interroger et visualiser des volumes importants de données en temps réel. Grâce à sa compatibilité avec les APIs Elasticsearch et à l’intégration d’OpenSearch Dashboards, il constitue une solution complète pour la recherche et l’observabilité des données.
Pourquoi suivre une formation OpenSearch ?
Les entreprises produisent chaque jour des millions de données qu’il devient essentiel d’explorer et de comprendre. OpenSearch répond à ce besoin en offrant une plateforme robuste et scalable pour la recherche, l’analyse et la visualisation. Suivre cette formation permet d’acquérir les compétences nécessaires pour administrer un cluster OpenSearch, concevoir des requêtes performantes, et créer des tableaux de bord de suivi avancés.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation OpenSearch – Recherche, Analyse et Visualisation de Données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre l’architecture et les concepts clés d’OpenSearch.
- Installer et configurer un cluster OpenSearch.
- Créer et gérer des index et des mappings.
- Construire des requêtes complexes avec le langage de requête OpenSearch.
- Configurer OpenSearch Dashboards pour visualiser les données.
- Superviser et optimiser les performances du cluster.
Objectifs opérationnels
Savoir installer, configurer et exploiter un cluster OpenSearch pour indexer, rechercher et visualiser efficacement des données.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Historique et positionnement d’OpenSearch
- Comparaison avec Elasticsearch
- Composants principaux : OpenSearch, Dashboards, Plugins
- Architecture du cluster et mécanismes d’indexation
Travaux pratiques
Description :Installation manuelle d’un nœud OpenSearch, exploration des fichiers de configuration et test des premières requêtes via API. Comment vérifier le bon fonctionnement du cluster ?
- Structure d’un index et types de champs
- Mappings dynamiques et explicites
- Gestion des analyzers et tokenizers
- Stratégies d’indexation et bonnes pratiques
Travaux pratiques
Description :Insertion de documents JSON et vérification via des requêtes simples. Quels analyzers choisir selon le type de données ?
- Syntaxe du Query DSL
- Filtres, correspondances et recherches textuelles
- Agrégations statistiques et hiérarchiques
- Optimisation des requêtes
Travaux pratiques
Description :Création d’un tableau d’analyse de données à partir d’un jeu de logs simulés. Comment interpréter les résultats des agrégations ?
- Présentation d’OpenSearch Dashboards
- Création de visualisations et tableaux de bord
- Les différentes visualisation disponibles : Graphiqes, Tableaux et indicateurs, Séries temporelles, cartographie
- Utilisation des filtres et paramètres interactifs
- Sauvegarde et partage des dashboards
Travaux pratiques
Description :Création de graphiques de performance et de heatmaps à partir des index précédemment créés. Quelle visualisation est la plus pertinente selon le jeu de données ?
- Gestion des nœuds et du cluster
- Paramétrage de la haute disponibilité
- Sauvegardes et snapshots
- Sécurisation des accès (certificats, rôles et utilisateurs)
Travaux pratiques
Description :Configuration du plugin de sécurité, création d’utilisateurs et tests d’accès. Comment détecter et corriger les anomalies du cluster ?
- Analyse des performances et logs
- Monitoring avec Performance Analyzer
- Stratégies de scaling et gestion du stockage
- Bonnes pratiques de maintenance
Travaux pratiques
Description :Simulation de charge et analyse des goulots d’étranglement. Quels paramètres ajuster pour améliorer la latence et la stabilité ?
Travaux pratiques
Chaque module inclut 40 % de travaux pratiques : installation, configuration d’un cluster, création d’index, requêtes de recherche et création de visualisations dans OpenSearch Dashboards.
Programme mis à jour le 05/12/2025
Public concerné
Cette formation s’adresse aux développeurs, administrateurs systèmes, data engineers et analystes souhaitant exploiter les capacités d’OpenSearch pour la recherche et l’analyse de données.
Prérequis
Une connaissance de base en administration système (Linux/Windows) et en bases de données est recommandée. Des notions en JSON et REST faciliteront la compréhension des API OpenSearch.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,6/5
5 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "Beaucoup de copier/coller à faire dans les TP" Mon avis sur le formateur : "On a posé des questions le jour 1, et le formateur a adapté ses slides pour le jour 2 pour aborder les sujets évoques." »
MVADEO SERVICES
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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