- Certifiant
- Cours pratique
- Informatique
- Microsoft
- Officiel
Formation Microsoft Fabric - Ingénieur Analytique
Préparer la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate
- Durée
- 4 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
- Certification
- Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate
Description de la formation Microsoft Fabric Ingenieur Analytique
Cette formation officielle Microsoft Fabric Ingénieur Analytique couvre les méthodes et les pratiques de mise en œuvre et de gestion des solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise à l'aide de Microsoft Fabric.
Les participants s'appuieront sur leur expérience en matière d'analyse et apprendront à utiliser les composants de Microsoft Fabric, notamment les lakehouses, les notebooks, data warehouses,dataflows, data pipelines et les modèles sémantiques afin de créer et de déployer des ressources analytiques.
Cette formation est plus adaptée pour les personnes ayant la certification PL-300 ou une expertise similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données.
En outre, les apprenants doivent avoir une expérience préalable dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Microsoft Fabric Ingénieur Analytique, vous apprendrez à transformer les données en actifs analytiques réutilisables en utilisant les composants Microsoft Fabric :
- Les entrepôts de données (Lakehouses, Data warehouses)
- Les Notebook
- Les flux de données
- Les pipelines de données
- Les modèles sémantiques
- Les rapports
Objectifs opérationnels
Objectif opérationnel :
Savoir mettre en œuvre les meilleures pratiques analytiques dans Fabric.
Cette formation vous prépare au passage de l'examen DP-600 : Ingénieur en analytique Microsoft Fabric. La réussite de cet examen conduit à l'obtention de la certification Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate.
Cet examen mesure votre expertise en matière de conception, création et gestion des ressources analytiques, telles que des modèles sémantiques, des Data Warehouse ou des lakehouses.
L'évaluation s'échelonne selon la répartition suivante :
- Gérer une solution analytique données
- Préparer les données
- Implémenter et gérer des modèles sémantiques
L'examen peut se passer en français. Le passage de l'examen n'est pas obligatoire et n'est pas compris dans le tarif de cette formation.
Programme
Contenu du cours, module par module
15 modules
- Décrire les capacités de Dataflow (Gen2) dans Microsoft Fabric
- Créer des solutions de flux de données (Gen2) pour ingérer et transformer des données
- Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline
- Ingérer des données externes dans les lakehouse Fabric à l'aide de Spark
- Configurer l'authentification et l'optimisation des sources externes
- Charger les données dans le Lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta
- Décrire les capacités des pipelines dans Microsoft Fabric
- Utiliser l'activité Copy Data dans un pipeline
- Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
- Exécuter et surveiller les pipelines
- Décrire les caractéristiques et les capacités principales des lakehouses dans Microsoft Fabric
- Créer un lakehouse
- Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
- Interroger les tables d'un lakehouse avec SQL
- Décrire les principes de l'utilisation de l'architecture "en médaillon" dans la gestion des données
- Appliquer le cadre de l'architecture "en médaillon" dans l'environnement Microsoft Fabric
- Analyser les données stockées dans le lakehouse en utilisant DirectLake dans Power BI
- Décrire les meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l'architecture "en médaillon"
- Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
- Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks et les jobs Spark
- Utiliser les dataframes Spark pour analyser et transformer les données
- Utiliser Spark SQL pour interroger les données dans les tables et les vues
- Visualiser les données dans un notebook Spark
- Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric
- Créer et gérer des tables delta à l'aide de Spark
- Utiliser Spark pour interroger et transformer les données dans les tables delta
- Utiliser les tables delta avec Spark structured streaming
- Décrire les warehouse dans Fabric
- Comprendre ce qu'est un warehouse par rapport à un Lakehouse de données
- Travailler avec des warehouse dans Fabric
- Créer et gérer des dataset dans un warehouse
- Apprenez différentes stratégies pour charger des données dans un data warehouse dans Microsoft Fabric
- Apprendre à construire un pipeline de données pour charger un warehouse dans Microsoft Fabric
- Apprendre à charger des données dans un warehouse à l'aide de T-SQL
- Apprendre à charger et transformer des données avec dataflow (Gen 2)
- Utiliser l'éditeur de requêtes SQL pour interroger un data warehouse
- Explorer le fonctionnement de l'éditeur visuel de requêtes
- Apprendre à se connecter et à interroger un data warehouse à l'aide de SQL Server Management Studio
- Surveiller l'utilisation des unités de capacité avec l'application Microsoft Fabric Capacity Metrics
- Surveiller l'activité actuelle d'un data warehouse avec des vues de gestion dynamiques
- Surveiller les tendances en matière d'interrogation avec les vues de l'aperçu des requêtes
- Décrire l'importance de construire des modèles de données évolutifs
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données de Power BI
- Utiliser le format de stockage des grands ensembles de données de Power BI
- Comprendre le fonctionnement des relations entre les modèles
- Configurer les relations
- Utiliser les fonctions de relations DAX
- Comprendre l'évaluation des relations
- Optimiser les requêtes à l'aide de l'analyseur de performance
- Dépanner les performances DAX à l'aide de DAX Studio
- Optimiser un modèle de données en utilisant Tabular Editor
- Restreindre l'accès aux données du modèle Power BI avec RLS
- Restreindre l'accès aux objets du modèle Power BI avec OLS
- Appliquer les bonnes pratiques de développement pour renforcer la sécurité du modèle Power BI
Programme mis à jour le 11/02/2026
Public concerné
Ce cours s'adresse principalement aux professionnels de la data ayant de l'expérience dans la modélisation, l'extraction et l'analyse de données.
Prérequis
Pour suivre cette formation Microsoft Fabric Ingénieur Analytique, les participants doivent avoir obtenu la certification PL-300 ou avoir une expérience similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données. Ces connaissances peuvent être obtenues en suivant la formation Analyser des données avec Microsoft Power BI (PL-300).
Les participants doivent également avoir une expérience dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,8/5
4 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "Bon rythme, vue globale sur un cas de la source jus'quau rapport possible sur les 4 jours. " Mon avis sur le formateur : "Sympathique, disponible et compétente ! à l'écoute de tous les participants et tente de répondre au maximum aux questions." Ce que j'ai le plus apprécié : "accueil et restauration" Ce que j'ai le moins apprécié : "salle trop chaude et bruyante" »
GWPRIMAGAZ « Mon avis sur le formateur : "Anaïs était au top et à notre écoute. Elle maîtrise le sujet." Mon avis sur la salle de formation : "Le personnel très sympa et à l'écoute! Toujours le sourire!" Ce que j'ai le plus apprécié : "La nourriture était très bonne & le service au top." »
KBPRIMAGAZ « Mon avis sur le contenu du stage : "Trop de répétition de taches, j'aurais préféré un cas évolutif A-Z, mais o na tout vu, donc ok." Mon avis sur la salle de formation : "Les prises peu nombreuses, le projecteur sur le mur..." Ce que j'ai le plus apprécié : "Le site" »
CALLAIS ChristophePRIMAGAZ
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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