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Formation Développer des applications d'IA générative sur le portail Azure AI Foundry
Personnaliser vos expériences avec Azure AI Foundry : Créez des Copilots sur mesure

- Durée
- 1 jour
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Azure AI Foundry
Qu’est-ce que Azure AI Foundry ?
Azure AI Foundry est la plateforme de Microsoft dédiée au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Elle regroupe un ensemble d’outils, de modèles et d’API conçus pour faciliter la création, le déploiement et la gestion de solutions IA à grande échelle sur Azure.
Pourquoi suivre une formation sur Azure AI Foundry ?
Cette formation vous permet d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des applications d’IA générative performantes, sécurisées et intégrées à l’écosystème Azure. Elle s’adresse aux développeurs, ingénieurs IA et data scientists souhaitant exploiter le potentiel des modèles pré-entraînés, automatiser les workflows IA et accélérer la mise en production de projets innovants.
C’est un atout stratégique pour maîtriser les nouvelles capacités d’Azure dans un contexte professionnel en constante évolution.

Objectifs pédagogiques
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Microsoft Copilot Azure AI Foundry, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Être capable de décrire les concepts et les services fondamentaux nécessaires pour créer des copilotes personnalisés utilisant Azure AI Foundry
- Découvrir les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d'Azure AI Foundry
- Savoir utiliser le flux d'invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Foundry
- Apprendre à ajouter vos propres données lors de la création d'un copilote
- Décrire les meilleures pratiques pour implémenter l'IA générative de manière responsable
Objectifs opérationnels
Objectif opérationnel :
Savoir développer et déployer des applications d’IA générative avec Azure AI Foundry.
Programme
Contenu du cours, module par module
8 modules
- Explorer les capacités d'IA à intégrer dans les applications
- Découvrir les services Azure AI et leurs considérations d'utilisation
- Comprendre Azure AI Foundry et ses aspects d'utilisation
- Choisir les outils de développement et les SDK adaptés à un projet IA
Atelier
- Choisir un modèle de langage dans le catalogue
- Déployer un modèle sur un point de terminaison
- Tester un modèle et optimiser les performances du modèle
Atelier
- Fonctionnalités du SDK Azure AI Foundry
- Utiliser le Kit de développement logiciel SDK Azure AI Foundry pour gérer les connexions dans les projets
- Développer une application de conversation IA avec le SDK Azure AI Foundry
Atelier
- Comprendre le cycle de vie du développement d'applications de modèle de langage
- Comprendre la structure d'un flux dans un flux d'invite
- Explorer le fonctionnement d'un flux dans le flux d'invite
Atelier
- Identifier l'importance d'utiliser la génération augmentée de récupération (RAG) pour votre modèle de langage
- Indexer vos données avec Recherche Azure AI Search pour faire l’objet d’une recherche aux modèles de langage
- Développer un copilote basé sur RAG en utilisant vos propres données dans Azure AI Foundry
Atelier
- Savoir quand optimiser un modèle
- Préparer vos données pour l'optimisation d'un modèle de complétion de conversation
- Optimiser un modèle de base dans Azure AI Foundry
Atelier
- Maîtriser les Benchmarks de modèles
- Réaliser des évaluations manuelles
- Évaluer les indicateurs assistés par IA de votre copilote
- Configurer les flux d'évaluation dans Azure AI Foundry
Atelier
- Définir un processus global pour le développement d'une solution d'IA générative responsable
- Identifier et prioriser les potentiels dommages liés à une solution d'IA générative
- Évaluer la présence de dommages dans une solution d'IA générative
- Atténuer les dommages dans une solution d'IA générative
- Préparer le déploiement et l'exploitation responsables d'une solution d'IA générative
Atelier
Programme mis à jour le 13/01/2026
Public concerné
Ce cours s'adresse principalement aux data scientist ainsi qu'aux ingénieurs en IA.

Prérequis
Il est nécessaire d'être familiarisé avec les concepts et les services fondamentaux de l'IA dans Azure pour suivre cette formation Microsoft Copilot Azure AI Studio.
Vous pouvez acquérir ces connaissances en suivant la formation Microsoft Azure - Introduction à l'IA (AI-900).
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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