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Formation KONG : manager, superviser et sécuriser ses API et modèles d’IA avec KONG

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
2 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel

Description de la formation KONG

Active depuis 2015, Kong est une plateforme de gestion d’API et de microservices reconnue pour son extensibilité et sa richesse fonctionnelle.
Depuis 2024, Kong a élargi son champ d’action à la gestion des modèles d’intelligence artificielle via Kong LLM Gateway et Model Control Plane (MCP), permettant d’unifier la gouvernance du trafic API et des appels vers les modèles de langage (LLM).

Située entre les clients et vos services, Kong assure désormais :

  • le management centralisé des APIs et des LLMs,
  • la sécurisation et la supervision des flux,
  • la gouvernance des modèles et des prompts,
  • la personnalisation via un vaste écosystème de plugins.

Cette formation aborde l’ensemble des fonctions de Kong Gateway et de ses extensions IA : de l’installation à la mise en œuvre de flux complets API et LLM.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

Concrètement, à l'issue de cette formation KONG, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Découvrir et comprendre les principes de l’API et LLM Management.
  • Installer et configurer Kong Gateway.
  • Exposer et sécuriser vos APIs via Kong.
  • Superviser et administrer vos flux avec Konnect Cloud.
  • Mettre en œuvre un LLM Gateway pour proxyfier et auditer les appels IA (OpenAI, Ollama, Vertex AI, etc.).
  • Gérer les modèles, versions et politiques de sécurité via le Model Control Plane (MCP).
  • Développer un plugin sur mesure pour étendre Kong.
  • Appliquer les bonnes pratiques d’architecture hybride API / IA.

Objectifs opérationnels

Maîtriser la gestion unifiée des APIs et modèles d’IA générative avec Kong Gateway, LLM Gateway et MCP.

Programme

Contenu du cours

Jour 1 – Fondamentaux de Kong et API Management

Introduction à KONG

Présentation croisée et attentes des participants
Déroulement de la session

Management d'API, les grands principes

Évolution du modèle monolithique vers les microservices
Positionnement des API Gateways
Présentation de Kong Gateway OSS & Enterprise
Architecture et modes de déploiement (DB, DB-less, Konnect Cloud)

Administration et configuration de base

API d’administration et entités principales : Services, Routes, Consumers
Plugins essentiels : authentification, journalisation, mise en cache

Cas pratiques :

  • Installation de Kong Gateway (mode DB-less)
  • Sécurisation via API Key et JWT
  • Rate limiting et transformations de requêtes
  • Mise en cache et analyse de logs
AtelierMise en œuvre d’un flux API complet et observabilité des requêtes.

Configuration avancée

Load balancing et health checks
Observabilité avancée (tracing, alerting, metrics Prometheus/Grafana)
Sécurisation des secrets avec Vault et intégration Konnect CloudJour 2 – LLM Gateway et gouvernance des modèles d’IA

Introduction au virage IA de Kong

De l’API Gateway au LLM Gateway
Positionnement de Kong dans l’écosystème des solutions IA (LangServe, NIM, OpenAI Proxy)
Présentation du Model Control Plane (MCP) : rôle, sécurité, gouvernance

Kong LLM Gateway et MCP en pratique

Configuration d’un LLM Gateway : routing vers OpenAI, Anthropic, Ollama, etc.
Politiques d’accès et de filtrage des prompts (plugins Prompt Guard, Prompt Template, Cost Analytics)
Enregistrement et supervision des modèles dans MCP
Contrôle de coûts et audit d’usage IA

Cas pratiqueDéployer un chatbot d’entreprise via Kong LLM Gateway
Implémenter les politiques MCP pour gérer les accès et les logs
Superviser le trafic des modèles et établir une observabilité unifiée

Clôture de la session de formation

Retour d’expérience
Questions/Réponses
Évaluation de la session

Travaux pratiques

Les travaux pratiques sont réalisés sur la technologie Kong Gateway Entreprise. Ils représentent 80% du temps de formation.

Programme mis à jour le 29/10/2025

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