- Cours pratique
- Informatique
Formation Utiliser l’IA en toute sécurité
ChatGPT, Gemini, Claude : Productivité et cyberdéfense en entreprise

- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation IA sécurisée
Qu'est-ce que Utiliser l’IA en toute sécurité ?
Utiliser l’IA en toute sécurité consiste à tirer parti des outils d’IA générative dans le cadre professionnel tout en maîtrisant les risques liés à la confidentialité, à la conformité et à la protection des données. Cette formation répond à un double besoin : permettre aux collaborateurs de gagner en productivité avec l’IA générative, tout en éliminant les risques de fuite de données et de non-conformité.
Pourquoi suivre une formation Utiliser l’IA en toute sécurité ?
Suivre une formation Utiliser l’IA en toute sécurité permet d’adopter les outils d’IA générative avec méthode, discernement et sécurité. Elle permet d’accroître la productivité tout en restant conforme aux exigences de l’entreprise en matière de protection des données.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Utiliser l’IA en toute sécurité, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Identifier les risques de fuite de données liés à l'utilisation de ChatGPT, Gemini et Claude en environnement professionnel
- Appliquer une classification rapide des données (feu vert / orange / rouge) avant toute interaction avec un outil IA
- Maîtriser les paramètres de confidentialité et les différences entre versions gratuites, payantes et entreprise des trois plateformes
- Créer des assistants IA personnalisés et sécurisés : Custom GPTs (ChatGPT), Gems (Gemini), Projects (Claude)
- Utiliser des techniques d'anonymisation et de prompting sécurisé pour exploiter l'IA sans exposer de données sensibles
- Co-rédiger une charte d'utilisation IA pour son service ou son équipe
Objectifs opérationnels
Savoir utiliser ChatGPT, Gemini et Claude au quotidien pour accroître sa productivité, dans un cadre sécurisé conforme aux exigences de l'entreprise en matière de protection des données.
Programme
Contenu du cours, module par module
8 modules
- Panorama 2026 des outils IA accessibles : ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Mistral — qui fait quoi
- Ce que l'IA fait de vos données : différences entre versions gratuites, payantes et entreprise
- Démonstration choc : retrouver des données sensibles grâce à l'historique d'un chatbot mal configuré
- Le « Shadow AI » : pourquoi 70% de vos employés utilisent déjà l'IA sans que la DSI le sache
- Conséquences juridiques et réglementaires : RGPD, NIS2, EU AI Act
Travaux pratiques
- Le système « feu vert / orange / rouge » : quelles données peuvent entrer dans quel outil IA
- Feu vert : données publiques, brouillons génériques, brainstorming
- Feu orange : données internes non sensibles (avec anonymisation)
- Feu rouge : données personnelles (RGPD), contrats, financier, code propriétaire, secrets d'affaires
- Les erreurs les plus fréquentes par métier : finance, RH, juridique, commercial, technique
Travaux pratiques
- ChatGPT : interface, paramètres de confidentialité, mode Temporary Chat, ChatGPT Team/Enterprise
- Google Gemini : intégration Google Workspace, Gems, paramètres de confidentialité entreprise
- Claude (Anthropic) : Projects, Artifacts, gestion des fichiers, mode de rétention des données
- Comparaison directe : même tâche exécutée sur les trois outils — forces, faiblesses, cas d'usage optimaux
Travaux pratiques
- Le principe fondamental : « Sanitize, Prompt, Send » — la méthode en 3 étapes
- Anonymisation express : remplacer les noms, montants, dates avant d'envoyer au LLM
- Templates de prompts sécurisés par cas d'usage : email, résumé, analyse, traduction, rédaction
- Les prompts dangereux à ne jamais utiliser : exemples concrets et alternatives sûres
- Techniques avancées : chaînage de prompts pour éviter d'envoyer trop de contexte en une fois
Travaux pratiques
- Architecture d'un Custom GPT : instructions, base de connaissances, outils
- Intégrer les règles de sécurité directement dans les instructions du GPT
- Uploader des documents de référence métier (procédures, templates, guidelines)
- Tester son GPT avec des scénarios de son quotidien professionnel
Travaux pratiques
- Créer un Gem connecté au Google Drive de l'équipe
- Synchronisation automatique avec les documents de référence (le Gem utilise toujours la version à jour)
- Cas d'usage : Gem de rédaction email, Gem d'analyse de documents, Gem de reporting
- Partage du Gem avec l'équipe via les permissions Google Drive
Travaux pratiques
- Fonctionnement des Projects et Artifacts dans Claude
- Uploader la documentation métier comme base de connaissances persistante
- Générer des Artifacts interactifs : tableaux de bord, checklists dynamiques, outils d'analyse
- Cas d'usage avancé : un Project qui génère des livrables formatés selon la charte de l'entreprise
Travaux pratiques
- Les 10 points clés d'une charte IA d'équipe efficace
- Atelier collaboratif : rédaction en sous-groupes par service/métier
- Les mécanismes de signalement : que faire quand un collègue fait une erreur avec l'IA
- Validation, diffusion et mise à jour de la charte
Travaux pratiques
Programme mis à jour le 08/04/2026
Public concerné
Tout collaborateur utilisant ou souhaitant utiliser l'IA générative dans son travail quotidien : fonctions support, marketing, communication, finance, RH, juridique, chefs de projet, assistantes de direction, management intermédiaire.

Prérequis
Aucun prérequis technique. Être à l’aise avec un navigateur web. Compte IA recommandé.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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