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Formation Google Cloud Platform : Cursus Professional Cloud Architect
Concevoir, développer et gérer des solutions robustes, sécurisées, évolutives et de haute disponibilité
- Durée
- 6 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
- Certification
- Professional Cloud Architect
Objectifs pédagogiques
Google Cloud Platform (GCP) est la plateforme qui regroupe les différents services cloud de Google. Elle compte actuellement plus de 90 produits répartis en différentes familles de services : Calcul, Stockage et Bases de données, Réseau, Big Data, Mise en Réseau, Outils de gestion, Outils pour les développeurs, Identité et Sécurité, IoT et Plate-formes et Écosystèmes d'API.
Ce cursus « Google Cloud Platform : Professional Cloud Architect Certifiant » vous forme aux compétences liées à l'infrastructure et vous prépare au passage de la certification Google Cloud - Professionnal Cloud Architect. Vous effectuerez un tour d'horizon des fonctionnalités d'architecture de la Google Cloud Platform, apprendrez à déployer des solutions, à concevoir des solutions hautement fiables et sécurisées et vous vous préparerez au passage de l'examen de certification.
À l'issue de ce cursus, vous aurez notamment appris à :
- Connaître les fonctionnalités de Google Cloud Platform
- Savoir sélectionner les technologies Google Cloud Platform adaptées aux besoins de votre organisation
- Développer, implémenter et déployer des solutions
- Gérer et administrer des solutions
- Concevoir des déploiements alliant haute disponibilité, grande évolutivité et facilité de gestion
- Intégrer des ressources on-premise ou hébergées dans le cloud
- Assurer la sécurité et la résilience de l'infrastrucuture
- Connaître les spécificités de l'examen de certification, vous préparer sur les compétences testées au travers de conseils et d'exemples
Attention, les dates affichées sont celles du premier module de formation.
L'examen de certification Google Cloud - Professionnal Cloud Architect évalue les compétences suivantes :
- Concevoir et planifier l'architecture d'une solution cloud
- Gérer et provisionner l'infrastructure de la solution cloud
- Concevoir des solutions sécurisées et conformes
- Analyser et optimiser les processus techniques et métier
- Gérer la mise en œuvre d'une architecture cloud
- Garantir la fiabilité de la solution et des opérations
Durant deux heures, il est constitué de questions à choix et sélections multiples.
Les langues actuellemment supportées sont les suivantes : anglais, espagnol, japonais et portugais.
Les frais d'inscription sont de 200 $ et ne sont pas inclus dans le prix de la formation.
Programme
Contenu du cours, module par module
3 modules
Présentation de Google Cloud Platform
- Les avantages de Google Cloud Platform
- Les composants de l'infrastructure réseau de Google
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
Débuter avec Google Cloud Platform
- Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform
- Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Énumérer les méthodes d'interaction avec Google Cloud Platform
Google App Engine et Google Cloud Datastore
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google App Engine et Google Cloud Datastore
- Comparer l'environnement App Engine standard avec l'environnement flexible App Engine
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Endpoints
Options de stockage de Google Cloud Platform
- Comprendre le but et les cas d'utilisation de Google Cloud Storage, de Google Cloud SQL et de Google Cloud Bigtable
- Découvrir comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud Platform
Google Container Engine
- Définir le concept d'un conteneur et identifier les utilisations pour les conteneurs
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
- Déploiement d'applications à l'aide de Google Container Engine
Google Compute Engine et le réseau
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
Introduction à l'architecture de Google Cloud Platform
- Rôle de l'architecte Cloud
- En savoir plus sur les domaines de solutions en tant qu'approche de conception
Réseaux virtuels
- Réseaux virtuels Cloud (CVN), Projets, Réseaux, Sous-réseaux, Adresses IP, Routes, Règles de pare-feu
- Sous-réseaux pour la gestion des ressources au lieu de la topologie de réseau physique
Machines virtuelles
- GCE, tags, options de machine virtuelle, vCPU, options de disque, images et fonctionnalités spéciales des disques persistants pour machines virtuelles
Cloud IAM
- Membres, rôles, organisations, administration de compte et comptes de service
Services de données
- Cloud Storage, Datastore, Bigtable et Cloud SQL
Gestion des ressources
- Facturation, quotas, étiquettes, noms et gestionnaire de ressources cloud
Surveillance des ressources
- Stackdriver, surveillance, journalisation, rapports d'erreurs, suivi et débogage
Réseaux d'interconnexion
- VPN, Routeur Cloud, Interconnexion Cloud, Direct Peering et Cloud DNS
Équilibrage de charge - Autoscaling
- Équilibrage de charge : de réseau, HTTP(S), SSL, équilibrage de charge interne
- Groupes d'instances
- Autoscaler
Automatisation de l'infrastructure : avec Cloud API, avec Deployment Manager
- Automatisation de l'infrastructure, images personnalisées, scripts et métadonnées de démarrage et d'arrêt, gestionnaire de déploiement
Services gérés
- Dataproc, Dataflow, BigQuery et Datalab
Infrastructure et services de développement d'applications
- GAE, Cloud SDK, Outils de développement, Repos Cloud Source, Cloud Pub / Sub, Cloud Endpoints et APIgee, Cloud Fonctions
Conteneurs
- Conteneurs, Google Container Engine (GKE) et le registre des conteneurs
Définition du service
- Conception
- État et solution
- Mesure
- Respect des exigences : objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI) (indicateurs clés de performance)
Conception d'une couche de logique métier
- Architecture des microservices
- Applications 12 facteurs sur GCP
- Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
- Provisionnement du système de calcul
Conception d'une couche de données
- Classer et caractériser les données
- Ingestion de données et migration de données
- Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform
Conception d'une couche réseau
- Configuration du réseau périphérique
- Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l'équilibrage de charge et l'emplacement des réseaux
- Intégration du réseau avec d'autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud
Conception axée sur la résilience, l'évolutivité et la reprise après sinistre
- Échec en raison d'une perte de ressources
- Échec en raison d'une surcharge
- Stratégies pour faire face à un échec
- Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
- Conception évolutive et résiliente
Conception axée sur la sécurité
- Sécurité sur Google Cloud Platform
- Contrôle d'accès au réseau et pare-feu
- Protections contre le déni de service
- Partage et isolation de ressources
- Chiffrement des données et gestion des clés
- Accès en fonction de l'identité et audits
Planification des capacités et optimisation des coûts
- Planification des capacités
- Tarifs
Déploiement, surveillance et alertes, et gestion des incidents
- Déploiement
- Surveillance et alertes
- Gestion des incidents
Programme mis à jour le 15/06/2026
Public concerné
Ce stage officiel Google Cloud Platform Architect Certifiant s'adresse à tous les professionnels souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform et obtenir la certification "Professionnal Cloud Architect" : les développeurs, les architectes de solutions, les opérateurs système, les reponsables de la fiabilité des sites, les ingénieurs DevOps, les responsables informatique, ainsi que les architectes de solutions qui prévoient de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud Platform.
Prérequis
Pour suivre ce cursus « Google Cloud Platform Architect Certifiant », il est nécessaire de connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données/machine.
La maîtrise des principes de base des outils de ligne de commande et une expérience en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de cloud public est également demandée.
Une expérience de trois années dans le domaine du cloud computing est par ailleurs vivement recommandée par Google pour passer la certification.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,4/5
5 avis
« Ce que j'ai le plus apprécié : "Pédagogie - adaptation au niveau des stagiaires - Beaucoup plus de contenu que la formation officielle" »
GALANGAU LaurentLAGARDERE MEDIA NEWS
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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