- Certifiant
- Cours pratique
- FSE
- Informatique
- Officiel
Formation Architecture Google Cloud Platform : Google Compute Engine
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Distanciel
- Certification
- Google Cloud Professional Cloud Architect
Description de la formation Architecture Google Compute Engine
Cette formation Architecture Google Compute Engine vous familiarise avec les services flexibles d’infrastructure et de plate-forme de Google Cloud, avec un accent particulier sur Compute Engine.
Ce cours utilise une combinaison de théorie, de démonstrations et d’ateliers pratiques pour explorer et déployer des éléments de solution, y compris des composants d’infrastructure tels que des réseaux, des systèmes et des services d’application.
Vous apprendrez également à déployer des solutions pratiques telles que la mise en réseau hybride, les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, et la surveillance des ressources.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Architecture Google Cloud Engine vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Interagir avec la console Google Cloud et Cloud Shell
- Déployer des solutions à l’aide de Google Cloud Marketplace
- Mettre en œuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
- Créer et personnaliser des instances de machines virtuelles avec Compute Engine
- Administrer l’Identity and Access Management (IAM) pour les ressources
- Mettre en œuvre les services de stockage de données dans Google Cloud
- Gérer et analyser la facturation des ressources Google Cloud
- Surveiller les ressources à l’aide des services Google Cloud
- Connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Configurer les équilibreur de charge et l’autoscaling pour les instances de VM
- Automatiser le déploiement des services d’infrastructure Google Cloud
- Exploiter les services managés dans Google Cloud
Objectifs opérationnels
Savoir déployer des éléments de solutions, dont des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des systèmes et des services d'applications.
Cette formation vous prépare au passage de la certification Google Cloud Professional Cloud Architect.
D'une durée de deux heures, l'examen constitue en un QCM. Il se déroule en langue anglaise ou japonaise. Trois ans d'expérience pratique en conception et gestion de solutions à l'aide de Google Cloud sont recommandés pour passer cet examen dans de bonnes conditions.
Les frais de passage ne sont pas compris dans le prix de la formation.
Programme
Contenu du cours, module par module
11 modules
- Les différentes façons d’interagir avec Google Cloud
- Utiliser Cloud Console et Cloud Shell
- Créer des buckets Cloud Storage
- Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions
Labs
Infrastructure Preview
- Les objets VPC dans Google Cloud
- Différencier les différents types de réseaux VPC
- Mettre en œuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
- Mettre en œuvre Google Private Access et Cloud NAT
Labs
Implémenter Private Google Access et Cloud NAT
- Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
- Les options de disque pour les machines virtuelles
- Expliquer les prix et les remises des VM
- Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM
Labs
Travailler avec des Virtual Machines
- La hiérarchie des ressources Cloud IAM
- Expliquer les différents types de rôles IAM
- Rappeler les différents types de membres IAM
- Mettre en œuvre le contrôle d’accès pour les ressources à l’aide de Cloud IAM
Lab
- Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable
- Choisisser un service de stockage de données en fonction des exigences
- Mettre en œuvre des services de stockage de données
Labs
Implémenter Cloud SQL
- La hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud
- Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud
- Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources
- Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
- Examiner les données de facturation avec BigQuery
Lab
- Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d’erreur, de traçage et de débogage
- Créer des graphiques, des alertes et des vérifications de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring
- Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs
Labs
Rapport d’erreurs et débogage
- Les services Google Cloud d’interconnexion et d’appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Déterminer quel service d’interconnexion ou d’appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
- Créer et configurer des passerelles VPN
- Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l’appairage VPC de réseaux
Lab
- Les différents services d’équilibrage de charge
- Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans circonstances spécifiques
- Le comportement de l’autoscaling
- Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling
Labs
Configurer un équilibreur de charge interne
- Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform
- Le Marketplace Google Cloud
Lab
- Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud
Programme mis à jour le 20/05/2026
Public concerné
Ce cours Architecture Google Compute Engine s'adresse aux architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps ou aux personnes utilisant Google Cloud pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et une infrastructure existants, en mettant l’accent sur Compute Engine.
Prérequis
Pour suivre cette formation Architecture Google Compute Engine, il est nécessaire d'avoir assisté à la formation Google Cloud Platform : Les Fondamentaux (GCPIF) ou de disposer d'une expérience équivalente.
Vous devez maîtriser par ailleurs les outils de ligne de commande et des environnements de système d'exploitation Linux, ainsi qu'avoir l'expérience des opérations système, y compris le déploiement et la gestion des applications, sur site ou dans un environnement de cloud public
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
4,6/5
5 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "La durée de disponibilité des labs est trop courte. A la fin de la formation 2 TPs n'ont pas pu être réalisés car les lab étaient déjà indisponibles" Mon avis sur le formateur : "Les TPs et la pédagogie devraient être mieux répartie (sur l'ensemble de la journée)" »
MGAIR LIQUIDE SERVICES PARTAGES « Ce que j'ai le moins apprécié : "La partie Lab sur le BigQuery est mal détaillée, les indications ne représentent pas tout à fait aux options qu'il y a sur la console GCP." »
undefinedundefined... « Mon avis sur le formateur : "Continuer comme ça :)" Ce que j'ai le plus apprécié : "Formateurs" Ce que j'ai le moins apprécié : "densité des informations sur 03 jours :)" »
AS
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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