- Cours pratique
Formation Google AI Studio : Développer des applications IA avec Google AI Studio et l'API Gemini
- Durée
- 1 jour
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Google AI Studio
L'Intelligence Artificielle générative est un moteur puissant intégrable dans toutes vos applications d'entreprise, mais par où commencer ? Google AI Studio s'impose aujourd'hui comme le véritable « couteau suisse » du développeur et du chef de projet technique. C'est le laboratoire parfait pour comparer les modèles (Gemini, Imagen, etc.), calibrer vos prompts et générer des prototypes fonctionnels.
Mais une fois le prototype validé, comment le partager et l'exécuter hors de ce laboratoire ? Cette formation vous apprendra rendre vos applications accessibles via le web ou vos outils bureautiques (Python, Node.js).
Objectifs pédagogiques
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Google AI Studio, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser AI Studio comme laboratoire pour tester les modèles (Texte, Vision, Audio) et optimiser vos prompts
- Prototyper rapidement des cas d'usage métiers concrets grâce à l'outil "Build"
- Intégrer l’utilisation de l'API dans Google Colab, Python et Node.js
- Développer des fonctions d'IA directement intégrées dans la bureautique avec Google Apps Script
- Déployer vos applications sur le web (Cloud Run, Vercel) et sécuriser vos clés API
Objectifs opérationnels
Objectif opérationnel :
Savoir exploiter Google AI Studio comme outil de test et de prototypage, puis maîtriser l'API Gemini pour développer et déployer vos applications en Python, Node.js ou Google Apps Script.
Programme
Contenu du cours, module par module
4 modules
- Présentation de l'écosystème Google AI (Gemini, Imagen, etc.).
- Le laboratoire : tester les prompts dans le Chat, utiliser le mode Real-time, et ajuster les paramètres (Température, Top-P).
- Multimodalité : Création d'images avec Nano Banana, création de vidéo avec Veo et utilisation du TTS (Text-to-Speech).
- Les limites du Studio : quand et pourquoi passer au code.
Atelier
- Google Colab : Le pont entre l'interface visuelle et le code Python.
- L'IA dans la bureautique : Créer une fonction =GEMINI() avec Google Apps Script.
- Python en local : Installation du nouveau SDK google-genai et appels REST pour des scripts robustes.
- Node.js : Gérer l'API Google dans un environnement JavaScript asynchrone (async/await).
Atelier
- Passer de l'idée au prototype : méthodologie de création rapide.
- Utilisation des fonctionnalités "Build" pour générer des cas d'usages métiers opérationnels.
- Intégrer des fonctionnalités IA (image, vidéo, son, Maps, Thinking…)
- Exporter le code de son prototype pour le préparer au déploiement.
- Adapter le comportement de AI Studio avec les "System Instructions".
Atelier
- Importer son code en local avec VS Code et Git.
- Hébergement et mise en ligne : déploiement de vos prototypes sur Google Cloud Run et le service d’hébergement Vercel.
- Développement mobile : Aperçu de l'intégration dans une App Android.
- Sécurité : Protéger ses clés API via le prompting et les restrictions de la Google Cloud Console.
- Comprendre le pricing Google et bien choisir ses modèles pour vos futurs projets.
Atelier
Programme mis à jour le 30/03/2026
Public concerné
Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists, chefs de projets techniques ou tout professionnel de l'informatique souhaitant utiliser l'IA générative : du test de modèles dans AI Studio jusqu'à l'intégration dans ses outils, scripts ou applications web.
Prérequis
Pour suivre cette formation, il est nécessaire de :
- Maîtriser les bases d'au moins un de ces deux langages : Python ou JavaScript/Node.js
- Connaître la notion d’API REST
- Disposer d'un compte permettant d'accéder à Google AI Studio et Google Cloud Console
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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