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  • Cours pratique
  • Informatique

Formation Renforcer son esprit critique et faire preuve de discernement à l’ère de l’IA générative

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation Esprit critique IA

Qu’est-ce que l'esprit critique autour de l'IA ?

La pensée critique regroupe des attitudes et compétences permettant d’évaluer des informations, d’identifier les biais et de formuler des jugements étayés. À l’ère des IA génératives, elle aide à distinguer faits, opinions et hypothèses dans un flux informationnel massif. Les piliers incluent curiosité, scepticisme, humilité intellectuelle, rigueur et autonomie, appliqués aux contenus humains comme aux réponses d’outils IA.

Pourquoi suivre une formation « Pensée Critique et IA » ?

Les IA génèrent des résultats utiles mais parfois biaisés ou inexacts ; savoir les questionner devient stratégique pour décider. Cette formation combine fondements, méthodes d’enquête, détection des sophismes, et ateliers « mains sur le clavier » pour évaluer et fiabiliser des productions IA. Elle s’inspire de dispositifs interactifs (cas concrets, débats structurés, auto-positionnement) afin d’ancrer durablement les acquis.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation Esprit Critique et IA, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Comprendre les piliers et étapes de la pensée critique appliquée aux contenus numériques
  • Identifier et contourner les biais cognitifs et algorithmiques dans les usages de l’IA
  • Évaluer la fiabilité d’une source, d’une affirmation et d’une sortie IA avec une grille explicite
  • Détecter arguments fallacieux et sophismes pour renforcer ses décisions et ses échanges
  • Mettre en place des routines de vérification, de contre-argumentation et de traçabilité adaptées à son contexte

Objectifs opérationnels

Savoir mettre en œuvre une démarche critique complète pour évaluer des informations et productions d’IA, puis décider en confiance.

Programme

Contenu du cours, module par module

5 modules

Travaux pratiques

De nombreux ateliers pratiques (environ 50 % du temps) sont proposés : audit de sorties IA, cartographie d’arguments, contre-argumentation en binôme, conception de boucles de fiabilisation.

Programme mis à jour le 16/09/2025

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