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  • Cours pratique
  • Informatique

Formation DataOps : pipelines résilients et scalables

Concevoir et automatiser des pipelines

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
5 jours
Niveau
Fondamental
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation DataOps pipelines

Qu'est-ce que DataOps ?

DataOps est une approche méthodologique et technologique qui applique les principes DevOps aux flux de données. Elle vise à améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité de la gestion des données, en automatisant les processus de traitement et de livraison. En intégrant collaboration, automatisation et surveillance, DataOps permet d’assurer des pipelines de données plus robustes et évolutifs.

Pourquoi suivre une formation DataOps : pipelines résilients et scalables ?

Dans un contexte où les entreprises doivent traiter des volumes massifs de données en temps réel, savoir concevoir et automatiser des pipelines fiables est devenu un atout stratégique. Cette formation donne aux professionnels les compétences nécessaires pour déployer des architectures scalables, gérer la qualité des données et réduire les risques opérationnels. En maîtrisant DataOps, les participants pourront accélérer la mise en production des projets Data et améliorer la collaboration entre équipes techniques et métiers.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation DataOps : pipelines résilients et scalables, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Définir une stratégie Data ambitieuse et réaliste
  • Evaluer les priorités Data de l'organisation en fonction de l'état des lieux et de la vision
  • Identifier et pratiquer les meilleures technologies disponibles et leur articulation / complémentarité (MLflow, Airflow, DVC, Delta Lake, Evidently AI, Optuna...)
  • Construire des plateformes DataOps pour minimiser le Time To Value.

Objectifs opérationnels

Savoir concevoir, automatiser et superviser des pipelines de données résilients et scalables.

Programme

Contenu du cours, module par module

5 modules

Programme mis à jour le 28/08/2025

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