- Cours pratique
- Informatique
Formation Data Visualisation en Python
Utiliser les bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly pour la création de vos graphiques
- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Data Visualisation
Cette formation Data Visualisation en Python vous propose une approche complète de la dataviz avec Python.
Après une introduction sur les concepts de la data visualisation, vous apprendrez à les mettre en œuvre en Python avec un panel représentatif de diagrammes professionnels.
Vous verrez ensuite comment sélectionner le meilleur diagramme pour vos objectifs de présentation et de communication tout en optimisant la mise en forme des graphiques. Parmi les bibliothèques présentées en détail nous nous servirons principalement de Matplotlib, Plotly et Seaborn dans de nombreux travaux pratiques résumés dans un projet final conçu dans une approche professionnelle.
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation Data Visualisation en Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la dataviz, y compris l'importance de la communication visuelle des données
- Choisir parmi les modules de dataviz en Python (Matplotlib, Plotly et Seaborn), et utiliser ces outils pour créer des visualisations impactantes
- Choisir les types de diagrammes les plus appropriés pour représenter différentes informations, en fonction des contextes spécifiques
- Optimiser le choix des couleurs, la disposition et d'autres éléments graphiques pour améliorer la clarté et l'esthétique de leurs visualisations
Objectifs opérationnels
Savoir créer des diagrammes professionnels grâce aux bibliothèques de Data Visualisation en Python.
Programme
Contenu du cours, module par module
5 modules
Introduction à la Dataviz
- Définition de la dataviz et son rôle dans l'analyse des données
- Importance de la communication visuelle des données
Types de diagrammes et leur utilisation
- Présentation des diagrammes les plus courants : barres, lignes, camemberts, scatter plots.
- Exemples d'utilisation dans des contextes spécifiques tels que comparaisons, tendances, distributions
Sélection de diagrammes selon la situation
- Méthodes pour choisir le type de diagramme en fonction du message à communiquer
Bonnes Pratiques de Dataviz
- Principes de conception essentiels : lisibilité, simplicité, efficacité
- Exemples de bonnes pratiques avec des outils de dataviz populaires
Travaux pratiques
Mise en forme de graphiques
- Choix de couleurs efficaces pour transmettre le message visuel
- Agencement optimal des éléments graphiques pour maximiser la compréhension
Pratique de la mise en forme
- Exercices interactifs pour appliquer les principes de mise en forme
Travaux pratiques
Présentation des modules
- Vue d'ensemble de Matplotlib, Plotly, Seaborn, etc.
- Comparaison de la popularité, des forces et des faiblesses de chaque module
Découverte des fonctionnalités des modules
- Démonstrations interactives des fonctionnalités clés de chaque module
- Discussions sur les cas d'utilisation appropriés pour chaque bibliothèque
Projet final
- Les participants travaillent sur un projet de dataviz complet
- Présentations des projets avec des discussions sur les choix de conception et les défis rencontrés
- Publication de son rapport de données en ligne
Exercices pratiques
Résolution de problèmes courants en dataviz à travers des exercices pratiques
Programme mis à jour le 15/12/2025
Public concerné
Ce cours s'adresse principalement à un public déjà familiarisé avec les bases de Python et souhaitant acquérir des compétences avancées en visualisation de données. Le public cible concerne principalement les développeurs Python, les analystes de Données, les data Scientists, les professionnels de la Business Intelligence...
Prérequis
Pour suivre cette formation Data Visualisation en Python, il est nécessaire de connaître les bases de la programmation en Python et d'avoir des notions rudimentaires de manipulation de données avec Pandas. Vous pouvez les acquérir en suivant la formation Python, programmation objet (OPYT).
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
5/5
2 avis
« Ce que j'ai le plus apprécié : "Peu de stagiaires (nous étions deux) et donc grande disponibilité du formateur du coup ! Le formateur a répondu à mes demandes qui dépassaient le cadre stricy de la formation (animations sous PowerBi) " »
MALLET PhilippeU C A N S S « Ce que j'ai le plus apprécié : "les outils sont bons. L'animateur est disponible et a une oreille attentive par rapport à nos attentes!" »
KMGROUPE SOLLY AZAR
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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