- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Logiciel R - L'indispensable de la Data Science avec R
- Durée
- 4 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Data Science logiciel R
La Data Science avec R repose sur la maîtrise de techniques d'exploration de données fondamentales : statistiques descriptives, prédictives ou exploratoires.
Cette formation Logiciel R vous présentera les méthodes indispensables en Data Science sous RStudio.
Objectifs pédagogiques
Concrètement, à l'issue de cette formation Logiciel R vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessairesp pour :
- Savoir utiliser des méthodes d’exploration de données
- Comprendre le principe de la modélisation statistique
- Choisir entre la régression et la classification
- Mettre en œuvre une évaluation des performances prédictives d'un modèle
Objectifs opérationnels
Savoir maîtriser les méthodes indispensables en Data Science sous RStudio.
Programme
Contenu du cours, module par module
7 modules
- Les types de données dans R
- Importation et exportation de données
- Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
- Analyse en composantes principales
- Analyse factorielle des correspondances
- Analyse des correspondances multiples
Travaux pratiques
- Les algorithmes supervisés et non supervisés
- Le choix entre la régression et la classification
- Les étapes de construction d'un modèle
- Le clustering hiérarchique
- Le clustering non hiérarchique
- Les approches mixtes
Travaux pratiques
- Le principe de régression linéaire univariée
- La régression multivariée
- La régression polynomiale
- La régression logistique
- Le Naive Bayes
- L’arbre de décision
- Les K plus proches voisins
Travaux pratiques
- Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test
- Mesures de performance des modèles prédictifs
- Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC
Travaux pratiques
- Quelques packages utiles
- Cas de la régression linéaire multiple
- Cas de l'analyse en composantes principales ACP
- Cas de la classification CAH
Travaux pratiques
Programme mis à jour le 15/12/2025
Public concerné
Cette formation Data Science avec R s'adresse aux responsables infocentres (Datamining, Marketing, Qualité...), aux utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, ainsi qu'aux futurs Data Scientists.
Prérequis
Pour suivre cette formation à la Data Science avec R, il est nécessaire d'avoir des connaissances de base du logiciel R ainsi qu'en statistiques. La formation Logiciel R - Prise en main (réf. ARPM) et la formation Comprendre les statistiques pour le Big Data ou la Business Intelligence (réf. ACST) peuvent vous apporter ces connaissances.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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