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  • Cours pratique
  • Informatique

Formation CrewAI - Développement d’agents IA collaboratifs avec Python

Maîtriser la création, l’orchestration et le déploiement de systèmes multi-agents intelligents pour automatiser des workflows complexes

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel / Distanciel

Description de la formation CrewAI

Qu’est-ce que CrewAI et la programmation par agents IA ?

CrewAI est un framework open-source Python permettant de concevoir, orchestrer et déployer des équipes d’agents IA collaboratifs, où chaque agent occupe un rôle spécialisé pour accomplir des tâches complexes de manière distribuée et coordonnée. Contrairement aux modèles IA classiques, les systèmes multi-agents permettent la délégation, la coordination, l’utilisation d’outils externes et la persistance de mémoire entre agents, ouvrant la voie à des automatisations puissantes et modulaires.

Pourquoi suivre une formation CrewAI ?

L’essor des agents IA va révolutionner la manière d’industrialiser l’IA dans les entreprises. Comprendre et maîtriser CrewAI permet non seulement de développer des systèmes capables de résoudre des processus complexes, mais aussi de gagner en productivité, modularité et performance. Cette formation permet de créer, piloter et optimiser des crews d’agents, d’intégrer des outils externes et de déployer des solutions prêtes à l’emploi dans vos projets.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation CrewAI — Développement d’agents IA collaboratifs avec Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Comprendre l’architecture des systèmes multi-agents et leurs avantages.
  • Savoir installer, configurer et démarrer un projet CrewAI avec Python.
  • Créer des agents autonomes avec rôles, objectifs, personnalité et mémoire.
  • Orchestrer la collaboration entre agents au sein d’un workflow.
  • Intégrer des outils externes et des API pour enrichir les capacités des agents.
  • Debugger, optimiser et tester des systèmes multi-agents.
  • Concevoir des cas d’usage réels (automatisation de processus métiers, workflows marketing, génération automatisée de contenus).

Objectifs opérationnels

Savoir développer, orchestrer et déployer des systèmes multi-agents IA avec le framework CrewAI et Python.

Programme

Contenu du cours, module par module

6 modules

Travaux pratiques

Cours théoriques et ateliers pratiques alternés (60 % de TPs). Exemples concrets d’agents, workflows et intégrations.

Programme mis à jour le 14/01/2026

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