- Cours pratique
- Informatique
Formation CrewAI - Développement d’agents IA collaboratifs avec Python
Maîtriser la création, l’orchestration et le déploiement de systèmes multi-agents intelligents pour automatiser des workflows complexes

- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation CrewAI
Qu’est-ce que CrewAI et la programmation par agents IA ?
CrewAI est un framework open-source Python permettant de concevoir, orchestrer et déployer des équipes d’agents IA collaboratifs, où chaque agent occupe un rôle spécialisé pour accomplir des tâches complexes de manière distribuée et coordonnée. Contrairement aux modèles IA classiques, les systèmes multi-agents permettent la délégation, la coordination, l’utilisation d’outils externes et la persistance de mémoire entre agents, ouvrant la voie à des automatisations puissantes et modulaires.
Pourquoi suivre une formation CrewAI ?
L’essor des agents IA va révolutionner la manière d’industrialiser l’IA dans les entreprises. Comprendre et maîtriser CrewAI permet non seulement de développer des systèmes capables de résoudre des processus complexes, mais aussi de gagner en productivité, modularité et performance. Cette formation permet de créer, piloter et optimiser des crews d’agents, d’intégrer des outils externes et de déployer des solutions prêtes à l’emploi dans vos projets.

Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation CrewAI — Développement d’agents IA collaboratifs avec Python, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre l’architecture des systèmes multi-agents et leurs avantages.
- Savoir installer, configurer et démarrer un projet CrewAI avec Python.
- Créer des agents autonomes avec rôles, objectifs, personnalité et mémoire.
- Orchestrer la collaboration entre agents au sein d’un workflow.
- Intégrer des outils externes et des API pour enrichir les capacités des agents.
- Debugger, optimiser et tester des systèmes multi-agents.
- Concevoir des cas d’usage réels (automatisation de processus métiers, workflows marketing, génération automatisée de contenus).
Objectifs opérationnels
Savoir développer, orchestrer et déployer des systèmes multi-agents IA avec le framework CrewAI et Python.
Programme
Contenu du cours, module par module
6 modules
- Définitions : agent, système multi-agents, workflows collaboratifs.
- Comparaison des approches mono-agent vs multi-agents.
- Cas d’usage industriels des systèmes d’agents IA.
Travaux pratiques
Description :Mise en place du projet Python, installation de CrewAI, exploration des exemples de base.
- Présentation du framework CrewAI, concepts clés.
- Installation de l’environnement Python (pip, venv).
- Configuration des clés API et dépendances.
Travaux pratiques
Description :Création d’un projet CrewAI, test des modules, validation de l’exécution de scripts.
- Instantiation d’agents avec rôle, objectifs, mémoire.
- Bonnes pratiques de prompt engineering pour agents.
- Gestion des tâches et des décisions.
Travaux pratiques
Description :Écriture d’un agent spécialisé en Python (ex : recherche, analyse, synthèse).
- Configuration d’équipes (crews), workflow séquentiel, parallèle.
- Communication inter-agents et passage de données.
- Gestion des boucles d’interactions et évitement des feedbacks infinis.
Travaux pratiques
Description :Création d’une crew de deux agents collaborant sur un workflow complet.
- Concepts de tools (outil intégré ou API externe).
- Intégration de recherches web, outils de données, custom tools.
- Débogage et optimisation des appels outils.
Travaux pratiques
Description :Utilisation de CrewAI Tools ou LangChain Tools pour enrichir les agents.
- Meilleures pratiques de production : logs, métriques, performance.
- Stratégies pour workflows complexes et automatisation durable.
- Scénarios avancés : pipelines automatisés, agents persistants, itération.
Travaux pratiques
Description :Déploiement d’un projet réel (ex : automatisation de génération de rapports ou workflow marketing).
Travaux pratiques
Cours théoriques et ateliers pratiques alternés (60 % de TPs). Exemples concrets d’agents, workflows et intégrations.
Programme mis à jour le 14/01/2026
Public concerné
Développeurs Python, ingénieurs IA, chefs de projet techniques et toute personne impliquée dans le développement d’applications d’automatisation intelligente.

Prérequis
Connaissances solides en Python (classes, fonctions, modules). Familiarité avec les concepts d’IA et de modèles de langage génératif. Notions sur l’intégration d’API et la gestion d’environnements Python.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
Formations liées
- RAG Avancé et Agents Intelligents : Architectures, Graphes et DéploiementRéf. RAAI3 joursIntermédiaireProchaine session : 7 déc.2 090 €
- Intégrer les LLMs dans vos applications avec LangChainRéf. IADL3 joursFondamentalProchaine session : 12 oct.2 090 €
- Développement agentique avec Mistral VibeRéf. DAMV3 joursAvancé2 090 €
- Développer avec des agents IA, l'exemple de JetBrains et JunieRéf. JUNI1 jourFondamentalProchaine session : 7 déc.950 €