- Cours pratique
- Informatique
- Officiel
Formation BigQuery pour les analystes de données
Maîtrisez l’analyse et la transformation de données avec BigQuery sur Google Cloud
- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Distanciel
Description de la formation BigQuery
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation BigQuery pour les analystes de données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Apprendre l'objectif et la valeur de BigQuery, l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud, et discuter de ses fonctionnalités d'analyse de données.
- Analyser de grands ensembles de données dans BigQuery avec SQL.
- Nettoyer et transformer vos données dans BigQuery avec SQL.
- Ingérer de nouveaux ensembles de données BigQuery et discuter des options pour les sources de données externes.
- Examiner les principes de visualisation, et utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour visualiser les informations issues des données de BigQuery.
- Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.
- Utiliser les nouvelles intégrations et capacités d'assistance introduites avec BigQuery Studio.
Objectifs opérationnels
Savoir exploiter BigQuery pour interroger, transformer et visualiser des données dans un environnement Google Cloud.
Programme
Contenu du cours, module par module
9 modules
- Présenter les sujets abordés dans le cours.
- Identifier les défis analytiques auxquels sont confrontés les analystes de données et comparer le big data sur site par rapport au cloud.
- Apprendre l'objectif et la valeur de BigQuery, l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud, et discuter de ses fonctionnalités d'analyse de données.
- Lister les techniques courantes d'exploration de données.
- Revoir les bases des requêtes SQL.
- Enrichir les requêtes avec des fonctions, des unions et des jointures.
Travaux pratiques
TP : Dépannage des erreurs SQL courantes avec BigQuery
TP : Dépannage et résolution des pièges des jointures de données
- Identifier ce qui constitue un bon ensemble de données.
- Nettoyer et transformer les données avec SQL.
- Nettoyer et transformer les données avec d'autres options.
- Examiner les différences entre les tables de données permanentes et temporaires.
- Ingérer et stocker de nouveaux ensembles de données BigQuery.
- Discuter des options pour les sources de données externes.
Travaux pratiques
TP : Ingestion et interrogation de nouveaux ensembles de données
- Examiner les principes de visualisation des données et les pièges courants de la visualisation.
- Utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour visualiser les informations issues des données de BigQuery.
- Discuter de l'exécution d'analyses dans un Jupyter Notebook.
Travaux pratiques
TP : Explorer et créer des rapports avec Looker Studio
- Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.
- Apprendre à démarrer avec Dataform en créant un référentiel et un espace de travail de développement.
- Créer et exécuter un flux de travail SQL dans Dataform.
Travaux pratiques
TP : Créer et exécuter un flux de travail SQL dans Dataform
- Présenter BigQuery Studio.
- Utiliser Duet AI dans BigQuery pour expliquer et générer des requêtes SQL.
- Découvrir les nouvelles fonctionnalités d'ergonomie et les intégrations avec Dataform et Dataplex dans la nouvelle interface de BigQuery Studio.
Travaux pratiques
TP : Analyser des données avec l'assistance de Duet AI
TP : Générer du contenu d'e-mail personnalisé avec les requêtes continues de BigQuery et Gemini
- Résumer les sujets clés abordés dans le cours.
Travaux pratiques
Les participants réalisent des exercices concrets dans BigQuery (60 % de la formation). Les TP portent sur la création de requêtes, la transformation et la visualisation de données avec Dataform et Looker Studio.
Programme mis à jour le 08/01/2026
Public concerné
Cette formation s’adresse aux analystes de données, data engineers ou toute personne souhaitant exploiter BigQuery pour l’analyse et la visualisation de données.
Prérequis
Avoir suivi une initiation à l’analyse de données sur Google Cloud ou disposer de connaissances de base en SQL et en manipulation de données.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
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