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Formation AWS : Agentic AI Foundations (AAIF)

Maîtriser les fondements, outils et architectures d’agents intelligents autonomes sur AWS

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
1 jour
Niveau
Fondamental
Modalités
Distanciel

Description de la formation IA agentique AWS

Qu'es ce qu'Agentic AI Foundations (AAIF) ?

La formation Agentic AI Foundations (AAIF) présente les principes, stratégies et outils nécessaires pour concevoir, comprendre et implémenter des systèmes d’IA agentique — des solutions autonomes qui planifient, exécutent et adaptent leurs actions — en s’appuyant sur les services AWS comme Amazon Q, Amazon Bedrock Agents et Bedrock AgentCore.

Pourquoi suivre une formation Agentic AI Foundations (AAIF) ?

L’IA agentique représente une évolution majeure de l’IA conversationnelle classique : elle permet de bâtir des agents autonomes capables de résoudre des problèmes réels avec des objectifs à long terme. Cette formation aide les professionnels techniques à maîtriser cette nouvelle classe de systèmes, à choisir les bons services AWS, et à comprendre les architectures, modèles et workflows qui en découlent.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation Agentic AI Foundations (AAIF), vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Résumer l'évolution de l'IA agentique et définir ce qui rend quelque chose « agentique »
  • Identifier les composants essentiels des systèmes agentique
  • Distinguer les agents de workflow, autonomes et hybrides
  • Comparer les options de service AWS pour l'IA agentique
  • Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro
  • Expliquer les principes fondamentaux d'Amazon Bedrock AgentCore et d'Amazon Bedrock Agents
  • Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agentique
  • Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'IA agentique de production

Objectifs opérationnels

Savoir concevoir, évaluer et appliquer des systèmes d’IA agentique autonomes sur AWS.

Programme

Contenu du cours, module par module

8 modules

Travaux pratiques

Approximativement 40 % du temps est dédié à des laboratoires pratiqués avec des outils AWS (Bedrock Agents, Amazon Q, Kiro).

Programme mis à jour le 07/04/2026

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