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Formation Automating Cisco Data Center Networking Solutions (DCNAUTO)

Cette formation vous prépare à l'examen 300-635 DCNAUTO.

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
5 jours
Niveau
Fondamental
Modalités
Présentiel / Distanciel
Certification
Cisco Certified Specialist - Data Center Networking Automation

Description de la formation Cisco Data Center

Qu’est-ce que l’automatisation Cisco Data Center ?

L’automatisation Cisco Data Center regroupe les pratiques, outils et technologies permettant d’implémenter et d’optimiser l’automatisation dans les environnements de centres de données Cisco. Elle s’appuie notamment sur les plateformes Cisco Nexus, la programmabilité réseau, les API, les modèles de données, l’Infrastructure as Code, les outils NetDevOps et les capacités d’IA appliquées aux opérations réseau.

Pourquoi suivre une formation Automatisation Cisco Data Center ?

Cette formation permet d’acquérir une expérience pratique avec les plateformes Cisco Nexus et les outils d’automatisation utilisés dans les centres de données modernes. Elle permet de développer des compétences en programmabilité réseau, scripting Python, API, Ansible, Terraform, Cisco NDFC, Cisco ACI, pyATS et télémétrie pilotée par modèle. Elle prépare également à l’examen 300-635 DCNAUTO v2.0, associé à la certification Cisco Certified Specialist - Data Center Networking Automation, et contribue aux certifications CCNP Data Center et Cisco Certified Automation Professional.

Atelier en salle : une participante présente des notes au tableau

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation Automatisation Cisco Data Center, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Expliquer le rôle de la programmabilité et de l'automatisation dans les réseaux de centres de données Cisco
  • Expliquer les avantages de la programmabilité par rapport aux flux de travail manuels en CLI
  • Identifier les modèles de données et les formats de données (XML, JSON, YAML) utilisés dans les frameworks d'automatisation Cisco
  • Utiliser des systèmes de contrôle de version comme Git pour stocker et gérer les fichiers de configuration
  • Effectuer l'approvisionnement day-zero sur les appareils Cisco Nexus à l'aide de Power-On Auto Provisioning (POAP)
  • Activer et utiliser le shell Bash et Guest Shell sur les appareils Cisco Nexus
  • Exécuter des commandes Linux dans Guest Shell pour interagir avec NX-OS et des services externes
  • Écrire des scripts Python sur l'appareil pour analyser la sortie CLI et améliorer les flux de travail opérationnels
  • Décrire et configurer les interfaces CLI et REST de Cisco NX-API
  • Envoyer des charges utiles JSON/XML à NX-API à l'aide de scripts Python et vérifier les réponses des appareils
  • Utiliser le bac à sable Cisco NX-API Developer pour les tests et la validation
  • Mettre en œuvre la programmabilité pilotée par modèle avec NETCONF/RESTCONF et les modèles de données YANG
  • Construire et valider des scripts Python pour configurer et vérifier les protocoles avec les API NX-OS
  • Mettre en œuvre l'automatisation hors appareil avec Cisco NX-API CLI/REST, NETCONF/RESTCONF et les modèles YANG
  • Décrire l'architecture Cisco NDFC et ses capacités d'automatisation
  • Utiliser les API REST de NDFC pour les tâches d'automatisation du fabric
  • Automatiser l'approvisionnement et la configuration du fabric avec des playbooks Ansible
  • Construire et appliquer des plans Terraform pour gérer les fabrics de centres de données avec NDFC
  • Décrire les frameworks Cisco pyATS et Genie pour la validation réseau
  • Construire et exécuter des cas de test pyATS pour vérifier l'état des appareils avant et après l'automatisation
  • Interpréter les résultats des tests et les intégrer dans les flux de travail d'automatisation
  • Décrire comment les capacités d'IA et de ML sont appliquées dans l'automatisation des centres de données Cisco
  • Expliquer les flux de travail de surveillance et de détection d'anomalies pilotés par l'IA
  • Mettre en corrélation les informations issues de l'IA avec les actions de correction automatisées

Objectifs opérationnels

Savoir implémenter, automatiser, valider et dépanner des solutions réseau Cisco Data Center à l’aide des outils de programmabilité, d’Infrastructure as Code et d’automatisation Cisco.

Programme

Contenu du cours

Approvisionnement Day-ZeroAutomatisation intégrée (On-Box) avec Cisco NX-OSAutomatisation Cisco Nexus avec NX-API CLIProgrammabilité Cisco Nexus avec NX-API RESTProgrammabilité pilotée par modèle sur NX-OSOutils IaCCycle de vie IaCAutomatisation Cisco NX-OS avec les outils IaCAutomatisation Cisco ACI avec les outils IaCAutomatisation de Cisco Nexus Dashboard avec les outils IaCSimulation de topologies de centre de donnéesValidation des changements réseau avec pyATSMise en œuvre de la télémétrie pilotée par modèleDépannage de l'automatisation de l'infrastructureDépannage de la connectivité des charges de travail conteneuriséesDéveloppement de code assisté par IAConsidérations de sécurité liées à l'IAIntégration des agents IA

Travaux pratiques

  • Configurer PowerOn Auto Provisioning sur Cisco Nexus 9000
  • Utiliser Bash et Guest Shell sur Cisco NX-OS
  • Utiliser Python pour améliorer les commandes CLI
  • Effectuer des appels NX-API avec NX-API Sandbox
  • Configurer et vérifier NX-OS avec Python
  • Configurer des appels API avec Bruno
  • Utiliser NX-API REST avec Python
  • Configurer et vérifier avec NETCONF, RESTCONF et YANG
  • Suivre les changements avec Git et GitHub
  • Utiliser Ansible avec Cisco NX-OS
  • Utiliser Terraform avec Cisco NX-OS
  • Générer une configuration à l'aide de modèles Jinja2
  • Gérer la configuration ACI avec Ansible
  • Configurer un nouveau locataire selon la méthode NetDevOps
  • Automatiser ACI avec Terraform
  • Automatiser NDFC avec l'API REST et Python
  • Récupérer les données de santé NX-OS avec Cisco Nexus Dashboard
  • Créer un fabric NDFC avec Ansible
  • Automatiser NDFC avec Terraform
  • Explorer les bases de Cisco Modeling Labs
  • Simuler un réseau de centre de données avec Cisco Modeling Labs
  • Simulation d'installation et d'initialisation du simulateur Cisco ACI
  • Capturer et comparer l'état du réseau avec pyATS CLI
  • Exécuter des tests réseau avec pyATS et Python
  • Configurer un abonnement pour la télémétrie pilotée par modèle
  • Dépanner l'Infrastructure as Code
  • Dépanner la connectivité des conteneurs Linux
  • Ensemble d'outils IA — Jupyter Notebook
  • Surveillance pilotée par IA avec Nexus Dashboard (simulation)

Programme mis à jour le 03/07/2026

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